[发明专利]审计数据处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种审计数据处理方法及装置，涉及大数据技术领域，该方法包括：获取审计数据中的非结构化文本数据；根据非结构化文本数据生成特征向量；利用特征向量进行数据分析，得到第一维度数据；根据非结构化文本数据确定第二维度数据；将非结构化文本数据、第一维度数据和第二维度数据存储至审计平台，以利用审计平台进行审计数据处理。本发明可以更好地刻画数据内容，动态增加不同维度上的指标，增强非结构化数据的可读性，对非结构数据进行分析，提升审计平台的自动化程度，加快审计人员的对非结构化数据的处理速度。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种审计数据处理方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着大数据时代的来临，非结构化数据爆发式增长，非结构化数据具有大量的价值信息，可用于发现审计线索，佐证审计发现等等。然而，当前的审计方法主要处理结构化数据，无法高效地处理非结构化数据。审计工作迫切需要更加智能化、自动化的数据分析技术来提高审计效率，提取有效的审计信息，加强审计内容的全面性和完整性。

发明内容

本发明提供了一种审计数据处理方法及装置，可以有针对性地筛选出非结构化数据，减少审计人员压力，协助审计人员发现审计目标与非结构化数据之间的关系。

第一方面，本发明实施例提供了一种审计数据处理方法，该方法包括：

获取审计数据中的非结构化文本数据；

根据所述非结构化文本数据生成特征向量；

利用所述特征向量进行数据分析，得到第一维度数据；

根据所述非结构化文本数据确定第二维度数据；

将所述非结构化文本数据、所述第一维度数据和所述第二维度数据存储至审计平台，以利用所述审计平台进行审计数据处理。

第二方面，本发明实施例还提供一种审计数据处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取审计数据中的非结构化文本数据；

特征模块，用于根据所述非结构化文本数据生成特征向量；

分析模块，用于利用所述特征向量进行数据分析，得到第一维度数据；

提取模块，用于根据所述非结构化文本数据确定第二维度数据；

存储模块，用于将所述非结构化文本数据、所述第一维度数据和所述第二维度数据存储至审计平台，以利用所述审计平台进行审计数据处理。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述审计数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述审计数据处理方法的计算机程序。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种审计数据处理方案，该方案包括：获取审计数据中的非结构化文本数据；根据非结构化文本数据生成特征向量；利用特征向量进行数据分析，得到第一维度数据；根据非结构化文本数据确定第二维度数据；将非结构化文本数据、第一维度数据和第二维度数据存储至审计平台，以利用审计平台进行审计数据处理。本发明实施例基于审计数据中的非结构化文本数据提取特征向量，再利用特征向量进行数据分析，得到第一维度数据，基于非结构化文本数据确定第二维度数据，得到非结构化文本数据、第一维度数据和第二维度数据构成的三维描述模型，可以更好地刻画数据内容，动态增加不同维度上的指标，增强非结构化数据的可读性，对非结构数据进行分析，提升审计平台的自动化程度，加快审计人员的对非结构化数据的处理速度。