[发明专利]一种基于物联网的智慧城市摊位辨识系统在审

专利信息
申请号: 202110773161.4 申请日: 2021-07-08
公开(公告)号: CN113537022A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 李勇华 申请(专利权)人: 杭州羁勒科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 智慧 城市 摊位 辨识 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于物联网的智慧城市摊位辨识系统,包括:物联网设备和云计算中心。物联网设备内置目标检测模块、人脸抓拍模块、图像增强模块和定位模块;目标检测模块运行人工智能目标检测算法,负责摊位摆放检测;人脸抓拍模块在检测到违规摆摊时,抓拍摊主人脸图像;图像增强模块负责图像处理,进行图像去噪声、去模糊,获取清晰图像;定位模块综合卫星定位和4G/5G信号位置校正,负责设备本身和辨识对象的定位;云计算中心通过网络与物联网设备连接,是整个系统的核心,负责系统综合分析和决策。本发明以云计算中心为核心,物联网设备实时进行违规摊位检测并对违规摊主人脸抓拍记录并上报云计算中心,从而实现智能化城市管理违规取证和处理。

技术领域

本发明属于智慧城市领域,具体涉及一种基于物联网的智慧城市摊位辨识系统。

背景技术

随着城市化水平的提高,城市范围越来越广,城市人员越来越多,城市管理的压力也越来越大,传统的城市管理模式主要以人力为主,效率低下。其中,城市违章占道摆卖和流动商贩等摆摊行为的检查为当前城市管理的主要任务之一。而对于摆摊行为的检查往往需要消耗相当多的人力资源,执法效率低下,因此如何采用一种方法自动进行摆摊行为检测对于提高城市管理效率,降低执法人员工作强度具有重要意义。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明公开了一种基于物联网的智慧城市摊位辨识系统,包括物联网设备和云计算中心,通过物联网技术实现智能城市管理。物联网设备终端以及其内置的人工智能算法模块负责摊位检测识别,并将检测识别结果发送到云计算中心进行综合分析,云计算中心根据分析结果向物联网设备发出控制指令或通知。

为实现上述目的,本发明所采取的技术方案为:一种基于物联网的智慧城市摊位辨识系统,包括:

物联网设备和云计算中心;

所述物联网设备,内置目标检测模块、人脸抓拍模块、图像增强模块和定位模块;目标检测模块运行人工智能目标检测算法,负责摊位摆放检测;人脸抓拍模块在检测到违规摆摊时,抓拍摊主人脸图像;图像增强模块负责图像处理,进行图像去噪声、去模糊,获取清晰图像;定位模块综合卫星定位和4G/5G网络位置校正,精确定位物联网设备的位置,并能根据设备监控相机内置参数准确确定辨识对象的位置;

所述云计算中心通过网络与物联网设备连接,是整个系统的核心,接收并存储物联网设备上报的结果,对结果进行综合分析,并根据分析结果向物联网设备发出控制指令或通知。

优选的,所述目标检测模块,运行人工智能目标检测算法,负责摊位实时检测,获取摊位的位置和大小。

优选的,所述人脸抓拍模块,使用基于深度学习的人脸检测算法用于摊位摊主人脸图片抓拍。

优选的,所述图像增强模块,负责在光线较弱,能见度低以及抓拍的图片模糊不清情况下,使用图片处理算法进行图像增强,获取高质量的清晰图像。

优选的,所述目标检测模块与人脸抓拍模块连接,用于在目标检测模块检测到摊位时,向人脸抓拍模块发送摊位位置、图像以及抓拍指令,人脸抓拍模块接收目标检测模块信息,并根据摊位位置和图像进行摊主人脸抓拍。

优选的,所述定位模块,通过卫星导航定位物联网终端位置;同时,通过与地面4G/5G通信基站的连接进行位置精确校正,获取准确位置。

优选的,所述定位模块与所述目标检测模块连接,在获取物联网终端自身位置以后,通过目标检测模块检测到的摊位在检测图片中的位置坐标,结合物联网终端相机自身参数,推算摊位在现实世界坐标系的位置,用于确定摊位位置是否在城市管理规定的合法区域以外。

优选的,所述云计算中心,通过网络与物联网设备连接,接收并存储物联网设备上报的结果,对结果进行综合分析,并根据分析结果向物联网设备发出控制或通知指令,所述物联网设备上报的结果包括物联网设备检测到的摊位位置、抓拍到的摊主人脸图片。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州羁勒科技有限公司,未经杭州羁勒科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110773161.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top