[发明专利]一种连续血压检测方法及装置

说明书

本发明涉及血压检测领域，具体讲，涉及一种连续血压检测方法及装置。连续血压检测方法包括以下步骤：获取目标对象的原始数据；对原始数据进行预处理，得到当前数据；对当前数据进行特征参数提取，基于若干个特征参数进行连续血压预测模型的构建，得到用于血压连续检测的多参数融合血压预测模型。本发明的预测模型具有预测准确率高、误差小的技术优势，进而有效的预防高血压及并发症的发生。

技术领域

本发明涉及血压检测领域，具体讲，涉及一种连续血压检测方法及装置。

背景技术

血压是人体最重要的生理参数之一，为临床医生疾病诊断和治疗的提供了重要依据。连续血压测量方法可以实现24小时连续的患者血压状态监护，而且由于测量的是连续血压，可以给医生提供病人全天的血压状态变化情况，让医生对病人的血压情况有一个更加全面的了解，对于预防和治疗高血压及高血压带来的各种并发症至关重要。动脉插管法被称为血压测量的“金标准”。但该方法是有创测量，对测量条件要求苛刻，并且易引发并发症，因此不适合日常的血压测量。无袖带连续血压监测不仅可以实现血压的无创连续监测，而且抛弃了普通血压计的袖带，可以对被测者无感测量。无袖带连续血压监测不仅仅可以适用于临床患者的血压监护，而且可以用来实时监测高血压患者日常生活中的血压状态，具有很大的应用价值和研究价值。

对人体血压进行持续的无创血压监测将有助于人们提前预警发现高血压及并发症的产生，更有效地治疗高血压带来的一系列问题。目前现有的PTT血压预测方法大多以PTT作为唯一的变量来构建与血压值有关的算式，这种方法优点是变量少计算简单，很容易得到BP与PTT的算式关系，但也存在着极大的缺陷，首先，太少的变量意味着变量所包含的与血压有关的信息量较少，很难对不断变化的血压值做出准确的预测，其次，由于个体差异性的存在，少变量的血压计算公式得到的血压预测结果会产生极大的不稳定性准确性，即使对其进行相应的校准过后，在对不同的人进行测量时仍容易产生较大的误差。

鉴于此，特提出本发明。

发明内容

为了更好的对血压进行预测，本发明首要发明目的提出一种连续血压检测方法，使用与血压相关性高的多个无创参数来建立多参数融合血压模型，实现对血压持续的监测，可有效的预防高血压及并发症的发生。

本发明的第二发明目的在于提供一种连续血压检测装置。

为了完成本发明的发明目的，采用的技术方案为：

本发明涉及一种连续血压检测方法，至少包括以下步骤：

获取目标对象的原始数据；所述原始数据包含原始ECG数据、原始PPG数据和原始BP数据中的至少两项；

对所述原始数据进行预处理，得到当前数据；所述当前数据包含当前ECG数据、当前PPG数据和当前BP数据中的至少两项；

对所述当前数据进行特征参数提取，得到若干个特征参数；所述若干个特征参数包含PTT参数、PFV参数、PV参数、RRI参数、SBP参数和DBP参数中的至少两项；

基于所述若干个特征参数进行连续血压预测模型的构建，得到多参数融合血压预测模型，其中，所述多参数融合血压预测模型用于进行连续血压监测。

可选的，在所述获取目标对象的原始数据之前，还包括：

判断所述目标对象的当前生理状态是否达到所需状态，

当所述目标对象达到所述所需状态时，采集所述目标对象在当前生理状态下的基线生理信号数据并存储，

当所述目标对象未达到所述所需状态时，等待；

可选的，所述所需状态为平稳状态；

可选的，在所述获取目标对象的原始数据时，记录所述原始数据获取的开始时间和结束时间。