[发明专利]一种基于神经网络的语句翻译方法及装置

权利要求书

1.一种基于神经网络的语句翻译方法，其特征在于，包括：

获取原始语句数据；

将所述原始语句数据进行分割，得到待翻译语句数据；

将所述待翻译语句数据输入至翻译模型中，得到翻译结果；

将所述翻译结果进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始语句数据进行分割，得到待翻译语句数据包括：

获取预设语句分割规则；

根据所述预设语句分割规则，将所述原始语句数据进行分割。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取预设语句分割规则之前，所述方法还包括：

根据所述原始语句数据，获取语句场景分类；

根据所述语句场景分类，生成所述预设语句分割规则。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待翻译语句数据输入至翻译模型中，得到翻译结果之前，所述方法还包括：

训练所述翻译模型。

5.一种基于神经网络的语句翻译装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始语句数据；

分割模块，用于将所述原始语句数据进行分割，得到待翻译语句数据；

翻译模块，用于将所述待翻译语句数据输入至翻译模型中，得到翻译结果；

展示模块，用于将所述翻译结果进行展示。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分割模块包括：

获取单元，用于获取预设语句分割规则；

分割单元，用于根据所述预设语句分割规则，将所述原始语句数据进行分割。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取单元，用于根据所述原始语句数据，获取语句场景分类；

生成单元，用于根据所述语句场景分类，生成所述预设语句分割规则。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，用于训练所述翻译模型。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。