[发明专利]基于区块链的贷款风险预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于区块链的贷款风险预测方法及装置，涉及区块链领域，该方法包括：接收贷款客户的贷款申请请求；根据贷款申请请求，获取贷款客户提交的关键贷款要素信息；将关键贷款要素信息与已知贷款风险客户的客户信息进行比对，根据比对结果确定关键贷款要素信息对应的关键贷款要素评估结果；根据关键贷款要素评估结果，确定贷款客户的贷款风险类型集合；根据贷款客户的贷款客户的贷款风险类型集合，从风险预测模型集合中查找对应贷款风险类型的风险预测模型；基于查找到的一个或多个风险预测模型，对贷款客户进行风险预测，得到贷款客户的风险预测结果。本发明不仅能够缩短模型训练过程的耗时，而且能够提高整体模型预测的准确率。

技术领域

本发明涉及区块链领域，尤其涉及一种基于区块链的贷款风险预测方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

当客户向银行机构申请贷款时，银行机构会对客户进行贷款风险预测，以便根据风险预测结果确定是否向客户发放相应的贷款。借助人工智能技术，可通过机器学习训练一个风险预测模型对贷款客户进行风险预测。

因客户信息和贷款业务的多样化，训练一个能够准确对贷款客户进行风险预测的模型，存在训练过程耗时长、模型准确率不高的技术问题。

发明内容

本发明实施例中提供了一种基于区块链的贷款风险预测方法，用以解决现有借助人工智能技术的贷款风险预测方法，存在训练过程耗时长、模型准确率不高的技术问题，该方法包括：接收贷款客户的贷款申请请求；根据贷款申请请求，获取贷款客户提交的关键贷款要素信息；将关键贷款要素信息与已知贷款风险客户的客户信息进行比对，根据比对结果确定关键贷款要素信息对应的关键贷款要素评估结果，其中，已知贷款风险客户的客户信息中包含：已知贷款风险客户的关键贷款要素信息和关键贷款要素评估结果；根据关键贷款要素评估结果，确定贷款客户的贷款风险类型集合，其中，贷款风险类型集合中包含贷款客户的一个或多个贷款风险类型；根据贷款客户的贷款客户的贷款风险类型集合，从风险预测模型集合中查找对应贷款风险类型的风险预测模型，其中，风险预测模型集合中包含：各个贷款机构通过区块链网络上传的多个风险预测模型；基于查找到的一个或多个风险预测模型，对贷款客户进行风险预测，得到贷款客户的风险预测结果。

本发明实施例中还提供了一种基于区块链的贷款风险预测装置，用以解决现有借助人工智能技术的贷款风险预测方法，存在训练过程耗时长、模型准确率不高的技术问题，该装置包括：贷款申请模块，用于接收贷款客户的贷款申请请求；关键贷款要素信息确定模块，用于根据贷款申请请求，获取贷款客户提交的关键贷款要素信息；关键贷款要素评估结果获取模块，用于将关键贷款要素信息与已知贷款风险客户的客户信息进行比对，根据比对结果确定关键贷款要素信息对应的关键贷款要素评估结果，其中，已知贷款风险客户的客户信息中包含：已知贷款风险客户的关键贷款要素信息和关键贷款要素评估结果；客户贷款风险类型确定模块，用于根据关键贷款要素评估结果，确定贷款客户的贷款风险类型集合，其中，贷款风险类型集合中包含贷款客户的一个或多个贷款风险类型；风险预测模型选择模块，用于根据贷款客户的贷款客户的贷款风险类型集合，从风险预测模型集合中查找对应贷款风险类型的风险预测模型，其中，风险预测模型集合中包含：各个贷款机构通过区块链网络上传的多个风险预测模型；风险预测模块，用于基于查找到的一个或多个风险预测模型，对贷款客户进行风险预测，得到贷款客户的风险预测结果。

本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有借助人工智能技术的贷款风险预测方法，存在训练过程耗时长、模型准确率不高的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于区块链的贷款风险预测方法。

本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有借助人工智能技术的贷款风险预测方法，存在训练过程耗时长、模型准确率不高的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述基于区块链的贷款风险预测方法的计算机程序。