[发明专利]基于关键点识别变电站人员安全帽佩戴的检测方法在审

专利信息
申请号: 202110768360.6 申请日: 2021-07-07
公开(公告)号: CN113537019A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 樊思萌;赵东山;胡志坤;朱言庆 申请(专利权)人: 智洋创新科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 代理人: 吕利敏
地址: 255188 山东省淄博市高新*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 关键 识别 变电站 人员 安全帽 佩戴 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于关键点识别变电站人员安全帽佩戴的检测方法,其特征在于,包括:

1)建立变电站人员的安全帽佩戴标注数据集,并对所述标注数据集送入目标检测模型:SSD网络目标检测模型;

2)对待检测安全帽佩戴的人员的图像,利用训练好的AlphaPose模型进行人体关键点识别;

3)对生成的人体关键点进行三角定位确定头部位置,采用训练好的SSD网络目标检测模型进行安全帽佩戴检测;

其中,所述三角定位确定头部位置的方法包括:

3-1)根据得到人体关键点,获得关键部位的位置信息,即根据鼻子、左肩、右肩三点的位置信息进行计算,得到检测的头部区域,具体包括:

(3-1-1)通过鼻子、左肩、右肩三点位置确定一个三角形区域;设所述鼻子、左肩、右肩的位置分别为:

H(x0,y0),Ls(x1,y1),Rs(x2,y2) (I)

在公式(I)中,x0,y0为鼻子所在图像内的横纵坐标;x1,y1为左肩所在图像内的横纵坐标;x2,y2为右肩所在图像内的横纵坐标;

(3-1-2)以鼻子为中心将所述三角形区域旋转180°得到新三角形,设旋转后左肩和右肩的位置分别为:

Ls′(x1′,y1′),Rs′(x2′,y2′) (II)

在公式(II)中,x1′,y1′为左肩旋转后所在图像内的横纵坐标;x2′,y2′为右肩旋转后所在图像内的横纵坐标;

旋转后左肩和右肩的位置为:

(Ls′(x1′,y1′),Rs′(x2′,y2′))=(Ls′(2x0-x1,2y0-y1),Rs′(2x0-x2,2y0-y2)) (III)

(3-1-3)根据步骤(3-1-1)中得到的原三角形和步骤(3-1-2)中旋转得到的新三角形共同组成一个四边形,则组成四边形的对角线长度分别为:

(3-1-4)以步骤(3-1-3)所述四边形的最长对角线为直径,对角线的交点为圆心作最大外圆,再求得所述外圆的外接正方形,所述外接正方形所框选的区域即为步骤(3-1)中的头部区域;

3-2)对待检测安全帽佩戴的人员的图像进行检测,包括:

(3-2-1)对步骤(3-1-4)选定检测区域,即头部区域,利用训练好的AlphaPose模型作为目标检测模型,进行安全帽佩戴检测;

(3-2-2)根据步骤(3-2-1)得到安全帽佩戴状态的检测结果:

若人员佩戴安全帽,则继续检测;

若人员未佩戴安全帽,则给出反馈结果。

2.根据权利要求1所述一种基于关键点识别变电站人员安全帽佩戴的检测方法,其特征在于,所述反馈结果包括但不限于:人员未佩戴安全帽的纯文本信息或人员未佩戴安全帽的框选标识。

3.根据权利要求1所述一种基于关键点识别变电站人员安全帽佩戴的检测方法,其特征在于,所述步骤1)建立变电站人员的安全帽佩戴标注数据集的步骤包括:

1-1)通过对变电站视频流截取的方式获得变电站人员的图片;

1-2)采集步骤1-1)图片对应各个作业地点中单人以及多人的各种姿态的图像;

1-3)对步骤1-2)中的图像进行扩增,得到待标注的图像数据集。

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