[发明专利]建筑物点云轮廓提取方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110767374.6 申请日: 2021-07-07
公开(公告)号: CN113689443A 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 吴丽沙;杨晓冬;张谷生;刘建明;杨斌 申请(专利权)人: 北京道达天际科技有限公司
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06T7/62
代理公司: 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 代理人: 王一;张继鑫
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 建筑物 轮廓 提取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种建筑物点云轮廓提取方法,其特征在于,包括:

获取建筑物激光点云数据;

对所述点云数据进行处理,生成体元数据集;

对所述体元数据集进行连通成分分析,根据分析结果对建筑物体元单体进行分割;

对分割完成的建筑物体元单体进行处理,得到建筑物点云轮廓。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述点云数据进行处理,生成体元数据集包括:

根据所述点云数据中最大和最小的三维坐标的值,构建轴向包围盒;

根据体元分辨率将所述轴向包围盒划分为一系列规则的体元,生成体元数据集;所述体元分辨率根据点云之间的平均点间距确定。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

对所述体元数据集中的体元进行赋值,将包含激光点的体元赋值为1,不包含激光点的体元赋值为0。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述体元数据集中的体元进行赋值,将包含激光点的体元赋值为1,不包含激光点的体元赋值为0包括:

基于所述体元分辨率、激光点的三维坐标和体元的行、列、层,确定所述激光点在所述体元数据集中的位置,将包含激光点的体元赋值为1,不包含激光点的体元赋值为0;所述体元的行、列、层用于表示激光点的三维坐标。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述体元数据集进行连通成分分析,根据分析结果对建筑物体元单体进行分割包括:

在所述体元数据集中,将所有体元的状态均设置为未处理,选取任一体元作为种子体元,将所述种子体元的状态设置为已处理并进行标号;

搜索所述种子体元的邻域,将邻域中数值为1的体元压入堆栈,标记上和所述种子体元相同的标号,并将压入所述堆栈的体元的状态设置为已处理,从所述堆栈从选取任一体元作为种子体元,重复本步骤,直到堆栈为空;

将所述标号+1,重复上述步骤直到所述体元数据集中的所有体元均被标号。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

若所述种子体元的邻域中,邻域体元的数值均为0,则重新选取种子体元,标号+1。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对分割完成的建筑物体元单体进行处理,得到建筑物点云轮廓包括:

基于已分割完成的建筑物体元单体的行列值构建第一点集;

从所述第一点集中选取任一点p1,搜寻与所述p1距离小于阈值的点,构建第二点集;

从所述第二点集中选取任一点p2,通过预设公式计算得到经过所述p1和p2且半径的值为所述阈值一半的圆心p3

遍历所述第二点集,得到除所述p1和p2外,其它点到所述p3的距离,若所述其它点到所述p3的距离均大于所述半径,则所述p1和p2均为建筑物轮廓上的点,进行提取;

重复上述操作,直到所述第一点集中所有的点均遍历完成,得到建筑物点云轮廓。

8.一种建筑物点云轮廓提取装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取建筑物激光点云数据;

生成模块,用于对所述点云数据进行处理,生成体元数据集;

分析模块,用于对所述体元数据集进行连通成分分析,根据分析结果对建筑物体元单体进行分割;

处理模块,用于对分割完成的建筑物体元单体进行处理,得到建筑物点云轮廓。

9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。

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