[发明专利]建筑物点云轮廓提取方法及装置在审
| 申请号: | 202110767374.6 | 申请日: | 2021-07-07 |
| 公开(公告)号: | CN113689443A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
| 发明(设计)人: | 吴丽沙;杨晓冬;张谷生;刘建明;杨斌 | 申请(专利权)人: | 北京道达天际科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/62 |
| 代理公司: | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 王一;张继鑫 |
| 地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 建筑物 轮廓 提取 方法 装置 | ||
1.一种建筑物点云轮廓提取方法,其特征在于,包括:
获取建筑物激光点云数据;
对所述点云数据进行处理,生成体元数据集;
对所述体元数据集进行连通成分分析,根据分析结果对建筑物体元单体进行分割;
对分割完成的建筑物体元单体进行处理,得到建筑物点云轮廓。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述点云数据进行处理,生成体元数据集包括:
根据所述点云数据中最大和最小的三维坐标的值,构建轴向包围盒;
根据体元分辨率将所述轴向包围盒划分为一系列规则的体元,生成体元数据集;所述体元分辨率根据点云之间的平均点间距确定。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述体元数据集中的体元进行赋值,将包含激光点的体元赋值为1,不包含激光点的体元赋值为0。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述体元数据集中的体元进行赋值,将包含激光点的体元赋值为1,不包含激光点的体元赋值为0包括:
基于所述体元分辨率、激光点的三维坐标和体元的行、列、层,确定所述激光点在所述体元数据集中的位置,将包含激光点的体元赋值为1,不包含激光点的体元赋值为0;所述体元的行、列、层用于表示激光点的三维坐标。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述体元数据集进行连通成分分析,根据分析结果对建筑物体元单体进行分割包括:
在所述体元数据集中,将所有体元的状态均设置为未处理,选取任一体元作为种子体元,将所述种子体元的状态设置为已处理并进行标号;
搜索所述种子体元的邻域,将邻域中数值为1的体元压入堆栈,标记上和所述种子体元相同的标号,并将压入所述堆栈的体元的状态设置为已处理,从所述堆栈从选取任一体元作为种子体元,重复本步骤,直到堆栈为空;
将所述标号+1,重复上述步骤直到所述体元数据集中的所有体元均被标号。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
若所述种子体元的邻域中,邻域体元的数值均为0,则重新选取种子体元,标号+1。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对分割完成的建筑物体元单体进行处理,得到建筑物点云轮廓包括:
基于已分割完成的建筑物体元单体的行列值构建第一点集;
从所述第一点集中选取任一点p1,搜寻与所述p1距离小于阈值的点,构建第二点集;
从所述第二点集中选取任一点p2,通过预设公式计算得到经过所述p1和p2且半径的值为所述阈值一半的圆心p3;
遍历所述第二点集,得到除所述p1和p2外,其它点到所述p3的距离,若所述其它点到所述p3的距离均大于所述半径,则所述p1和p2均为建筑物轮廓上的点,进行提取;
重复上述操作,直到所述第一点集中所有的点均遍历完成,得到建筑物点云轮廓。
8.一种建筑物点云轮廓提取装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取建筑物激光点云数据;
生成模块,用于对所述点云数据进行处理,生成体元数据集;
分析模块,用于对所述体元数据集进行连通成分分析,根据分析结果对建筑物体元单体进行分割;
处理模块,用于对分割完成的建筑物体元单体进行处理,得到建筑物点云轮廓。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
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