[发明专利]知识分享处理方法、智能机器人设备、知识分享系统、任务学习系统

权利要求书

1.用于机器人设备的知识分享的服务器端处理方法，其特征在于，所述方法包括

从第一机器人设备获取第一数据信息存储，其中，所述第一数据信息为通过在第一机器人设备上使用本地智能模型和/或应用程序而得到的数据信息；

根据所述第一数据信息对服务器端存储的第一智能模型和/或第一应用程序进行优化，得到第二智能模型和/或第二应用程序存储；以及

将第二智能模型和/或第二应用程序传输至第二机器人设备，以使得所述第二机器人设备获得由于第一机器人设备的使用而获得优化的第一智能模型和/或第一应用程序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述第一数据信息包括在第一机器人设备上使用本地智能模型和/或应用程序过程中收集的使用数据信息；

所述根据所述第一数据信息对服务器端存储的第一智能模型和/或第一应用程序进行优化，得到第二智能模型和/或第二应用程序包括

从所述第一数据信息中解析获取使用数据信息，并对所述使用数据信息进行分类存储；

从分类存储的使用数据信息中获取与所述第一智能模型和/或第一应用程序相关的使用数据信息，并利用获取的相关的使用数据信息对服务器端存储的第一智能模型和/或第一应用程序进行优化处理，得到第二智能模型和/或第二应用程序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括

将所述第二智能模型和/或第二应用程序传输至第一机器人设备，以对所述第一机器人设备上的与所述第一智能模型和/或第一应用程序相关的本地智能模型和/或应用程序进行更新。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一数据信息包括根据在第一机器人设备上使用本地智能模型和/或应用程序过程中收集的使用数据信息对第一机器人设备上的本地智能模型和/或应用程序进行本地训练得到的第三智能模型和/或第三应用程序；

所述根据所述第一数据信息对服务器端存储的第一智能模型和/或第一应用程序进行优化，得到第二智能模型和/或第二应用程序包括：

从所述第一数据信息中解析获取第三智能模型和/或第三应用程序，并对所述第三智能模型和/或第三应用程序进行分类存储；

从分类存储的第三智能模型和/或第三应用程序中获取与所述第一智能模型和/或第一应用程序相关的第三智能模型和/或第三应用程序，并利用获取的相关的第三智能模型和/或第三应用程序对服务器端存储的第一智能模型和/或第一应用程序进行优化处理，得到第二智能模型和/或第二应用程序。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括

从第一机器人设备获取第二数据信息存储，其中，所述第二数据信息为通过在第一机器人设备上对本地智能模型和/或应用程序进行训练调整而得到的与新能力相关的模型或数据信息，其中，所述新能力指在对所述本地智能模型和/或应用程序进行训练调整之后产生的、原有本地智能模型和/或应用程序所不具备的能力；以及

将所述第二数据信息传输至第二机器人设备，以使得所述第二机器人设备获得由于第一机器人设备的学习而产生的新能力。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在从第一机器人设备获取第一数据信息和第二数据信息之前和/或之后，还包括

向第一机器人设备关联的用户账户支付奖励；或

在将第二智能模型和/或第二应用程序传输至第二机器人设备、或将所述第二数据信息传输至第二机器人设备之前，还包括

从第二机器人设备关联的用户账户获取支付内容。

7.用于机器人设备的知识分享的机器人端处理方法，其特征在于，所述方法包括

从服务器端获取智能模型和/或应用程序；

在第一机器人设备上通过使用本地智能模型和/或应用程序获取第一数据信息存储；

将所述第一数据信息传输至所述服务器端，以使得所述服务器端能够根据所述第一数据信息对其上存储的所述智能模型和/或应用程序进行优化。