[发明专利]草地毒害草识别方法在审

专利信息
申请号: 202110765507.6 申请日: 2021-07-07
公开(公告)号: CN113640232A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 陈春波 申请(专利权)人: 中国科学院新疆生态与地理研究所
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31;G01N21/17;G01N21/84
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 尹均利
地址: 830011 新疆维*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 草地 毒害 识别 方法
【说明书】:

本申请提供了一种草地毒害草识别方法,包括:利用飞行器携带高光谱相机获取野外草地的预设区域内的光谱信息;利用飞行器携带的处理机构对所述光谱信息进行预处理,得到目标信息;利用飞行器携带的存储机构存储所述目标信息。在飞行器收回后,可以在实验室对目标信息进行分析,从而进一步对野外草地的毒害草的生长和分布等情况进行精确分析。

技术领域

本申请涉及毒害草识别领域,具体而言,涉及一种草地毒害草识别方法。

背景技术

天然草地毒害草为草地退化的重要表征之一,是引起草地退化的主要因素,天然草地毒害草对牧区畜牧业影响大,尤其是狼毒、醉马草与乌头等毒草为天然草地的绿色杀手,制约了天然草地畜牧业的可持续发展。因此,针对天然草地毒害草开展种类识别、面积估算与时空动态监测,这是草地毒害草研究的重要内容。然而,当前天然草地毒害草灾害监测预报以人工实地调查、现场取样等方式为主。常用的调查方法包括“样方法”,既耗时又费力,增加了工作强度与成本。部分偏远地区的天然草地,因地形复杂、交通不便,毒害草的调查工作较困难。

发明内容

本申请的目的在于提供一种草地毒害草识别方法,其能够解决现有技术中存在的毒害草识别困难的技术问题。

本申请的实施例是这样实现的:

一种草地毒害草识别方法,包括:

利用飞行器携带高光谱相机获取野外草地的预设区域内的光谱信息;

利用飞行器携带的处理机构对所述光谱信息进行预处理,得到目标信息;

利用飞行器携带的存储机构存储所述目标信息。

进一步地,还包括:

根据所述目标信息构建光谱信息库。

进一步地,所述光谱信息包括:

野外草地的预设区域内的毒害草的光谱信息。

进一步地,所述光谱信息还包括:

野外草地的预设区域内的毒害草的位置信息。

进一步地,对所述光谱信息进行预处理包括:

检查所述光谱信息是否完整。

进一步地,对所述光谱信息进行预处理还包括:

比较预设区域内的毒害草的光谱信息与预设区域内的非毒害草的光谱信息的差异。

进一步地,对所述光谱信息进行预处理还包括:

比较预设区域内的不同的毒害草的光谱信息的差异。

进一步地,根据所述目标信息构建光谱信息库包括:

获取预设区域内的不同毒害草之间差异最大的光谱信息;

获取预设区域内的毒害草与预设区域内的非毒害草之间差异最大的光谱信息。

进一步地,所述飞行器为无人机。

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