[发明专利]一种基于大数据的教育系统及数据处理方法

说明书

本发明涉及远程教育技术领域，具体公开了一种基于大数据的教育系统及数据处理方法，所述系统包括：第一展示模块、词条读取模块、第二展示模块和权限确定模块，第一展示模块用于获取用户偏好类型，根据所述偏好类型确定推送比例，根据所述推送比例随机读取课程库中的课程信息并展示；其中，所述偏好类型包括视频、音频和文本；第二展示模块用于确定所述显示词条中的关键词，根据所述关键词遍历所述课程库，生成子课程库。本发明通过用户的屏幕使用时间获取用户偏好类型，根据偏好类型进行课程推送，然后再根据用户的互动情况更正推送过程，优化了课程推送过程，提高了用户学习的积极性。

技术领域

本发明涉及远程教育技术领域，具体是一种基于大数据的教育系统及数据处理方法。

背景技术

伴随着互联网和以机器学习、深度学习为代表的智能技术的快速发展及在线学习平台对网络教育发展的促进，使得在线学习社区平台得到广泛应用，它以其丰富的教学资料和灵活多变的学习方式，实现了对不同种类学习者对学习需求的满足，为传统教育方式的变革创造了新的机会。

但是现有的远程教育系统中，对于学习过程的促进作用很低，大部分人在使用的时候，往往只会坚持几天，然后便不再使用了；其原因是，现有的远程教育系统对于课程的推送过程不够重视，当推送课程与用户的相关性不强时，用户很容易失去兴趣，当推送课程与用户的相关性过强时，又会引起用户基于隐私权的反感。

因此，如何优化课程推送过程，提高用户学习的积极性是本发明想要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的教育系统及数据处理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的教育系统及数据处理方法，包括：

获取用户偏好类型，根据所述偏好类型确定推送比例，根据所述推送比例随机读取课程库中的课程信息并展示；其中，所述偏好类型包括视频、音频和文本；

接收用户对展示的课程信息的查询请求，计算对应课程的偏好值，当所述偏好值大于预设的偏好阈值时，读取对应课程的显示词条；

确定所述显示词条中的关键词，根据所述关键词遍历所述课程库，生成子课程库，再根据所述推送比例随机读取子课程库中的课程信息并展示；

接收用户选取请求，读取课程价格，判断用户余额是否大于所述课程价格，当所述用户余额大于所述课程价格时，给予用户访问权限并更新用户余额。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述获取用户偏好类型，根据所述偏好类型确定推送比例的步骤具体包括：

获取用户终端的屏幕使用时间，根据屏幕使用时间确定各应用程序使用时间；

依次判断所述应用程序使用时间是否大于时间阈值，当所述应用程序使用时间大于时间阈值时，标记应用程序；

当所有应用程序使用时间均小于时间阈值时，基于应用程序使用时间对各应用程序进行降序排列，并标记应用程序，标记数量至少为三个，且按降序排列顺序进行标记；

根据标记的应用程序确定推送比例。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述根据标记的应用程序确定推送比例的步骤具体包括：

获取标记的应用程序及其文件类型；

根据文件类型对标记的应用程序进行分类，并分别计算同一文件类型对应的应用程序的总应用程序使用时间；

根据计算出的不同文件类型对应的总应用程序使用时间确定推送比例。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述接收用户对展示的课程信息的查询请求，计算对应课程的偏好值的步骤具体包括：