[发明专利]一种配网监控系统曲线数据查询处理方法

权利要求书

1.一种配网监控系统曲线数据查询处理方法，其特征在于，包括：

根据用户选取测点信息，自动按照默认时段进行数据库数据检索；

分析所述数据检索的时间长度，若时间长度超过预设值，则分两次进行检索；

基于检索结束获得的数据并根据VSM检索模型构建数据索引，在内存中进行数据缓存；

采用孤立森林算法对异常点数据进行分析，并对异常指数高的数据进行标识异常；

对于正常运行工况数据，展示数据量过大情况，根据屏幕分辨率，分析时间段数据间隔关系，利用所述索引数据进行索引展示，并对其中的异常点显示异常标记，绘制曲线。

2.如权利要求1所述的配网监控系统曲线数据查询处理方法，其特征在于：所述根据用户选取测点信息，自动按照默认时段进行数据库数据检索包括，

根据用户选取的测点信息，曲线工具提供默认时段选择框，用户选择默认时段进行初始数据库数据检索。

3.如权利要求1所述的配网监控系统曲线数据查询处理方法，其特征在于：所述分两次进行检索包括，

首次检索进行时间段分割，启用多线程同步检索，并将检索结果进行合并；

二次检索采用多线程增量检索策略，对每条曲线进行单独线程刷新管理，同步进行数据查询，增量时间为曲线刷新周期。

4.如权利要求1或2所述的配网监控系统曲线数据查询处理方法，其特征在于：所述数据检索还包括，

自定义条件配置检索：

用户基于一种可配置的条件检索框进行长时间段的历史追忆检索，同时提供不同的统计类型，所述统计类型为挑点、平均值、最大值、最小值展示；

对于长时间段数据检索，采用多线程分段检索策略，按照时段进行分隔、多时段并行检索，检索完成进行合并。

5.如权利要求4所述的配网监控系统曲线数据查询处理方法，其特征在于：所述对异常点数据进行分析包括，

基于大量数据并超过屏幕显示分辨率的情况，数据存在大量无效点和重合点，根据VSM检索模型在内存中建立数据索引，管理数据点信息。

6.如权利要求1、2、5任一所述的配网监控系统曲线数据查询处理方法，其特征在于：所述曲线工具采用孤立森林算法，对异常数据进行检测分析，计算数据异常指数，对于无效数据进行排除展示包括，

构建N棵iTree，为每棵树随机做无放回采样生成训练集，所述iTree是一棵随机二叉树，给定数据集DataSet，定义所述数据集内所有属性都是连续型变量；

将测试数据在所述iTree树上沿对应的分支往下走，走到达到叶子节点，并记录着过程中经过的路径长度h(x)，所述将h(x)带入到异常值评分函数中，得到异常值分数。

7.如权利要求6所述的配网监控系统曲线数据查询处理方法，其特征在于：所述异常值评分函数包括，

其中，s(x,n)表示记录x在由n个样本的训练数据构成的iTree的异常指数。

8.如权利要求7所述的配网监控系统曲线数据查询处理方法，其特征在于：所述异常点的判断标准包括，

所述s(x,n)取值范围为[0,1]，当所述s(x,n)取值范围为[0.65,1]表示是异常点，当所述s(x,n)取值范围为[0,0.38]表示是正常点，若超过百分之八十的训练样本的s(x,n)取值都在(0.38,0.65)范围内，则整个数据集都没有异常值。