[发明专利]基于API连接的健身器材用体质信息采集系统

说明书

本发明涉及信息采集技术领域，具体地说，涉及基于API连接的健身器材用体质信息采集系统。其包括信息采集单元、信息收集单元、功能单元和数据监测单元；所述信息采集单元用于信息采集节点主要负责数据的采集；所述信息收集单元用于将所述信息采集单元采集的数据接收和转发；所述功能单元用于实现运动数据的存储、查询、分析的功能；所述数据监测单元用于将所述功能单元的数据进行监测和传输，本发明对人体健康信息与运动信息的获取、传输，实现人体运动的量化，进而评估人体的运动量，方便制定合适的训练计划，提高训练效率。

技术领域

本发明涉及信息采集技术领域，具体地说，涉及基于API连接的健身器材用体质信息采集系统。

背景技术

随着社会经济的快速发展，人们的生活水平得到大幅度提升，越来越多的人开始走进健身房进行强身健体和舒缓压力，近年来随着高新技术的发展，尤其是物联网技术、传感技术和嵌入式技术的大结合使得健身也更加方便智能，但是目前的健身器材智能化和网络化程度不高，往往采用人对人的抄表，测量来记录训练人员的训练数据，不能在训练人员使用健身器材时对训练人员的体质信息采集，导致劳动强度大，采集信息不准确，并且不方便教练针对不同的训练人员制定合适的训练计划，盲目性大，使训练人员达不到预期的结果，鉴于此，我们提出基于API连接的健身器材用体质信息采集系统。

发明内容

本发明的目的在于提供基于API连接的健身器材用体质信息采集系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供基于API连接的健身器材用体质信息采集系统，包括功能单元包括登录模块、训练计划管理模块、训练成绩管理模块和查询统计分析模块；

所述登录模块用于完成训练人员和教练员登录以及权限配置；

所述训练计划管理模块用于制定训练计划，并根据疾病隐患数据进行诊断预测分析，从而更好的得到训练人员使用健身器材的体质信息；

所述训练成绩管理模块用于记录训练人员使用健身器材的训练数据；

所述查询统计分析模块用于对健身器材的训练结果进行查询，分析训练人员的体质；

所述根据疾病隐患数据进行诊断预测分析采用隐层各预测神经元的输入和输出的计算：具体为：

ho_h(k)＝f(hi_h(k))；

yo_o(k)＝f(yi_o(k))；

其中，hi_h为第h个隐层输入向量；p为隐层预测神经元的总个数；n为输入层预测神经元的总个数；q为输出层预测神经元的总个数；ω_ih为输入层与隐层连接权值；b_h为隐层各预测神经元阈值；x为输入向量；ho_h为第h个隐层输出向量；yi_o为为第o个输出层输入向量；ω_ho为隐层与输出层连接权值；b_o为输出层各预测神经元阈值；yo_o为输出层输出向量。

作为本技术方案的进一步改进，所述信息采集单元包括微控制器模块、加速度传感器模块、温度传感器模块和电源模块；

所述微控制器模块用于传感器参数的配置，协议栈程序的初始化和运行及数据的读取、发送，负责协议栈程序的初始化和运行，网络的建立、绑定及数据的接收，并将接收到的数据处理、通过串口发送给PC端串口调试软件，微控制器模块程序流程如下：

①、协议栈任务初始化，协议栈任务初始化函数osalInitTasks()，程序段如下：

void osalInitTasks(void)