[发明专利]人工智能现场行为识别系统

权利要求书

1.人工智能现场行为识别系统，其特征在于：包括视频采集模块、图像识别模块和图像检测模块，其中，

所述视频采集模块用于采集目标区域的视频信息，将采集的图像传送到所述图像识别模块；

所述图像识别模块收到所述视频采集模块采集的视频信息后，将所述视频识别成视频图片并对图片进行预处理；

所述图像检测模块用于所述预处理后的图片，并对所述预处理后的图片进行处理分析。

2.根据权利要求1所述的人工智能现场行为识别系统，其特征在于：所述图像识别模块将所述视频识别成视频图片的方法为：从所述视频采集模块获取目标视频流数据，并通过循环读取的方式对所述目标视频流数据进行解码抽帧处理，得到对应的多帧视频图片作为待识别视频图片。

3.根据权利要求2所述的人工智能现场行为识别系统，其特征在于：所述图像识别模块对图片进行预处理的方法为：所述图片预处理包括将图像缩放至固定尺寸、图像去均值与归一化处理，得到图像模型集。

4.根据权利要求3所述的人工智能现场行为识别系统，其特征在于：所述图像检测模块对所述预处理后的图片进行处理分析的具体方法为：

步骤一，获取所述图像模型集，所述图像模型集包括多张图像；

步骤二，对所述待识别行为的区域进行图像增强处理；

步骤三，对所述步骤二中增强处理后的图像进行亮度调节，调节每张所述图像的目标区域的亮度，获得待识别行为的区域；

步骤四，将所述待识别行为的区域输入到预先训练完成的行为识别模型，得到行为识别结果。

5.根据权利要求4所述的人工智能现场行为识别系统，其特征在于：所述步骤二中调节所述图像的前景的亮度，具体的方法为：

S1：在将每张所述图像的目标区域分割为前景和背景，并将所述背景标记为黑色，所述前景为包含待识别行为的区域；

S2：提取所有图像或者部分图像的所述目标区域的亮度信息，对所述亮度信息取平均值得到平均亮度信息；

S3：调节每张所述图像的目标区域的所有像素的亮度或者红色通道值，直至所述目标区域的平均亮度达到所述平均亮度信息对应的亮度。

6.根据权利要求5所述的人工智能现场行为识别系统，其特征在于：所述步骤二中的图像增强处理包括：将图片缩放至固定尺寸、图像去均值与归一化处理，得到增强处理后的图片。

7.根据权利要求6所述的人工智能现场行为识别系统，其特征在于：所述步骤四中的所述识别模型为深度神经网络，所述深度神经网络包括依次连接的卷积池化层、至少一个卷积块、卷积池化层、全连接层和输出层；所述卷积块包括依次连接的通道分割层、深度卷积层、压缩激活层和拼接层，所述通道分割层还与所述拼接层直接连接；所述拼接层之后还连接有通道拼接层。