[发明专利]语言模型自动训练方法及系统

权利要求书

1.一种语言模型自动训练方法，应用于机器人定制系统，包括：

将面向场景的第一语言模型和/或面向对话节点的第二语言模型的期望意图列表发送至语义泛化系统，接收所述语义泛化系统基于所述期望意图列表内的意图信息泛化成的代表说话人意图的自生成语料；

将所述自生成语料输入至语言模型训练系统，对所述语言模型训练系统训练的第一语言模型和/或第二语言模型自动发布。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述面向场景的第一语言模型的期望意图列表包括：机器人的业务意图以及机器人场景配置的知识库语句。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述面向对话节点的第二语言模型的期望意图列表包括：当前节点的业务意图、全局对话的业务意图以及机器人场景配置的知识库问句。

4.根据权利要求2或3中任一项所述的方法，其中，所述期望意图列表包括：业务意图以及知识库问句，所述业务意图的类型包括：内置意图、正则意图、相似度意图，所述知识库问句的类型包括：标准问句和相似问句。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述接收所述语义泛化系统基于所述期望意图列表内的意图信息泛化成的代表说话人意图的自生成语料之后，所述方法还包括：

将所述自生成语料供开发者预览；

当语音识别有误的语料未包含在所述自生成语料中时，接收所述开发者输入的补充语料，基于所述补充语料对所述自生成语料进行补充。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一语言模型包括二路语言模型，所述第二语言模型包括三路语言模型。

7.一种语言模型自动配置方法，应用于机器人定制系统，包括：

将面向场景的第一语言模型和/或面向对话节点的第二语言模型的期望意图列表发送至语义泛化系统，接收所述语义泛化系统基于所述期望意图列表内的意图信息泛化成的代表说话人意图的自生成语料；

将所述自生成语料输入至语言模型训练系统，对所述语言模型训练系统训练的第一语言模型和/或第二语言模型自动发布；

对所述第一语言模型和/或第二语言模型与对应的场景和/或对话节点自动关联，以实现语言模型的自动配置。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，在所述对所述第一语言模型和/或第二语言模型与对应的场景和/或对话节点自动关联之后，所述方法还包括：

在配置界面中将所述第一语言模型和/或第二语言模型与对应的场景和/或对话节点自动关联进行显示。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述配置界面包括：面向对话节点的自然语言生成配置界面；

在所述自然语言生成配置界面中提供所述对话节点的话术的文本框以及三路模型训练按钮；

响应于开发者对所述三路模型训练按钮的点击，生成三路模型自动训练配置框，在所述三路模型自动训练配置框中提供基于期望意图列表生成的语料文件，以及补充语料的文本框；

响应于开发者对所述三路模型自动训练配置框中提交训练按钮的点击，进行三路模型训练，跳转回所述自然语言生成配置界面，当训练完成后，将所述对话节点与所述三路语言模型自动关联，用于识别回复所述话术的下轮语音，以完成对话机器人对话节点的自动配置。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述配置界面包括：面向场景的场景配置界面；

在所述场景配置界面中提供所述场景的二路模型训练按钮；

响应于开发者对所述二路模型训练按钮的点击，生成二路模型自动训练配置框，在所述二路模型自动训练配置框中提供基于期望意图列表生成的语料文件，以及补充语料的文本框；

响应于开发者对所述二路模型自动训练配置框中提交训练按钮的点击，进行二路模型训练，跳转回所述场景配置界面，当训练完成后，将所述场景与所述二路模型自动关联，用于识别所述场景下的对话语音，以完成对话机器人场景的自动配置。