[发明专利]考虑DG和APF参与电压治理的SVG优化配置方法在审
申请号: | 202110756917.4 | 申请日: | 2021-07-05 |
公开(公告)号: | CN113629723A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 贾清泉;田书娅;吕昌昊;薛世伟;史梁;魏思雨;崔传智 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | H02J3/16 | 分类号: | H02J3/16;H02J3/50;H02J3/01 |
代理公司: | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人: | 陈跃心 |
地址: | 066004 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 dg apf 参与 电压 治理 svg 优化 配置 方法 | ||
1.考虑DG和APF参与电压治理的SVG优化配置方法,其特征在于:包括如下步骤:
A1、采用分区思想,提出基于社团理论的分区方法,选取各区域的主导治理节点作为SVG候选接入节点;
A2、考虑配电网中DG并网逆变器和电压检测型APF的无功补偿功能,利用DG并网逆变器和电压检测型APF的剩余容量协助SVG治理电压偏差污染,采用多场景分析技术构建一系列电压治理运行场景以表征DG并网逆变器和电压检测型APF剩余容量的不确定性;
A3、以系统总投资成本最小fC和电压偏差治理效果最优fAVD为多目标函数,构建多目标SVG优化配置模型,设定相应的等式和不等式约束条件,并利用改进遗传算法求解多目标优化配置模型。
2.根据权利要求1所述的考虑DG和APF参与电压治理的SVG优化配置方法,其特征在于:所述步骤A1具体如下:
A11、计算配电网中节点电压对无功功率灵敏度Sij,其值可通过潮流计算中雅可比矩阵的逆矩阵获得:
其中,Vi和Qj分别节点i的电压和无功功率;
A12、各节点之间的电压关系可以表示为:
其中,ΔVi和ΔVj分别为节点i和j的电压变化量;αij表示节点i对节点j的无功电压变化的灵敏度;
A13、根据αij计算连接节点i和节点j的边的权重,代入Louvain分区算法中模块度Qmod的表达式进行分区;
模块度Qmod的表达式为:
m=0.5×∑i,jAij,
ki=∑jAij,
dij=-lg(αij·αji),
其中,Aij为连接节点i和节点j的边的权重,当节点i和节点j直接相连时Aij=1,不相连时Aij=0;m=0.5×∑i,jAij为网络所有连边权重的总和;ki=∑jAij为与节点i所有连边权重的之和;kj为与节点j所有连边权重的之和,计算方式参考ki;ci和cj表示节点i和j所在的社团编号,若ci=cj,则δ(ci,cj)=1,否则δ(ci,cj)=0;dij为节点i和j之间的电气距离;de,g为节点e和g之间的电气距离;n为网络所有节点数;αji表示节点j对节点i的无功电压变化的灵敏度;
A14、将网络划分为不同的区域后,选取各区域的主导节点作为SVG的候选接入节点,主导节点是指该节点的电压偏差得到治理的同时,同一区域内其余节点的电压质量也会有很大的改善,选取节点间无功灵敏度为可控性指标,并通过计算该指标的最大平均值确定区域内的主导节点,为SVG提供更加有效的候选安装位置,平均灵敏度的表达式为:
其中,为区域z内节点i与区域内其余节点的平均灵敏度;Ni,z为区域z的总节点数,Sij,z为区域z内节点i对区域内节点j的无功功率灵敏度。
3.根据权利要求1所述的考虑DG和APF参与电压治理的SVG优化配置方法,其特征在于:所述步骤A2中考虑DG并网逆变器和电压检测型APF剩余容量的不确定性,采用多场景分析技术构建一系列电压治理运行场景,具体为,在分时段分析的基础上,分别构建电压检测型APF剩余容量场景C和DG并网逆变器剩余容量场景G,并进行组合形成具有双重不确定性的电压治理运行场景Y。
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