[发明专利]一种机场警报评定方法有效
申请号: | 202110755437.6 | 申请日: | 2021-07-05 |
公开(公告)号: | CN113484936B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 戴平;魏超时 | 申请(专利权)人: | 南通智天航天科技有限公司 |
主分类号: | G01W1/10 | 分类号: | G01W1/10;G01S13/95 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 226000 江苏省南通市高新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机场 警报 评定 方法 | ||
1.一种机场警报评定方法,其特征在于:首先确定评定天气类型,包括关于对雷暴、低云低能见度、降雪/冻降水、中度及以上降水的其中一种或多种天气类型进行评定;
A、对所述雷暴的评定包括以下步骤:
A1:设定起评阈值:在沿跑道方向,长度30公里,宽度20公里的矩形范围,多跑道机场情况,宽度按最外侧跑道各往外延伸10公里,雷达回波强度达到35dBz及以上;
A2:获取被评定日的雷达回波信息,包括组合反射率和基本反射率;
A3:根据获取的雷达回波信息计算出被评定日雷暴机场警报的提前量L、偏差量D和重合率C;
B、对所述低云低能见度的评定包括以下步骤:
B1:设定起评阈值:低云高或垂直能见度<60米且云量在BKN及以上或低能见度<800米;
实况出现低云或低能见度任意一种,即认定为重要天气开始时间,实况低云和低能见度都结束的时间认定为重要天气结束时间;
B2:获取被评定日的机场天气报告;
B3:根据获取的机场天气报告信息计算出被评定日低云低能见度机场警报的提前量L、偏差量D和重合率C;
C、对降雪和冻降水的评定包括以下步骤:
C1设定起评阈值:固态降雪等同于降雪;
C2:获取被评定日天气报告信息及观测簿纪要栏信息;
C3:根据获取的天气报告信息及观测簿纪要栏信息计算出被评定日的降雪、冻降水机场警报的提前量L、偏差量D和重合率C;
D、对中度及以上降水,即机场出现中度及以上降水,且雷达回波强度在35dBz以下的评定包括以下步骤:
D1:设定起评阈值:中雨或中阵雨、大雨或大阵雨;
D2:获取被评定日的机场天气报告;
D4:根据获取的机场天气报告信息计算出被评定日中度及以上降水机场警报的提前量L、偏差量D和重合率C;
计算出提前量与偏差量的综合质量LDQ,所述LDQ=权重系数1wl*提前量L+权重系数2(1-wl)*偏差量D;
根据LDQ值计算出预报成功率,所述预报成功率=(0.9*LDQ+0.1*重合率C)*100%。
2.根据权利要求1所述的一种机场警报评定方法,其特征在于:所述提前量L的评定方法为:
a.提前量L的质量系数Ls,计算公式如下:
其中L为提前量,取值范围[-30,120],单位为:min;
b.计算提前量L的权重系数1wl,计算公式如下:
(a)当提前量L<45min时:
(b)当提前量L≥45min时:
其中L为提前量,取值范围[-30,120],单位为:min。
3.根据权利要求1所述的一种机场警报评定方法,其特征在于:所述偏差量D的评定方法为:
偏差量D的质量系数Ds的计算公式如下:
其中D为偏差量,取值范围[0,120],单位为:min。
4.根据权利要求1所述的一种机场警报评定方法,其特征在于:所述LDQ的计算方法如下:
LDQ公式:
LDQ=Ls*wl+Ds*(1-wl)
其中Ls为提前量L的质量系数,Ds为偏差量D的质量系数,wl为提前量L的权重系数。
5.根据权利要求1所述的一种机场警报评定方法,其特征在于:所述提前量L的评定是指预警发布时间与实际天气开始或终止时间的差值,分为开始提前量和结束提前量两类;
a.开始提前量的评定:是指预警的发布时间与重要天气实际开始时间的差值,单位:分钟,min,发布时间早于实况开始时间为正,
La=实况开始时间-预警发布时间
b.结束提前量的评定:是指预警的发布时间与重要天气实际结束时间的差值,单位:分钟,min,发布时间早于实况结束时间为正,
Lb=实况结束时间-预警发布时间
在重要天气发生之前发布的预警,仅评定开始提前量La;在重要天气发生之后发布的预警,首份发布的预警除外,仅评定结束提前量Lb,首份预警始终仅评定开始提前量,不论在重要天气发生之前或之后发布。
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