[发明专利]特征优化方法及装置

说明书

本公开提供一种特征优化方法及装置，所述方法包括将待优化特征输入预先构建的特征优化模型；通过所述编码器对所述待优化特征进行降维映射，将所述待优化特征映射为第一中间特征；通过所述解码器对所述第一中间特征进行升维映射，将所述第一中间特征映射为与所述待优化特征维度相同的第二中间特征；基于所述第二中间特征与所述待优化特征的特征差异，对所述待优化特征进行优化，确定优化特征。本公开的特征优化方法能够高效地获取待优化特征中存在交叉关系的特征，并且能够降低特征维度，提高计算效率。

技术领域

本公开涉及风控技术领域，尤其涉及一种特征优化方法及装置。

背景技术

多头借贷特征是信贷风控建模领域常用的特征，现有的特征加工主要是基于用户在多个金融机构的申贷行为数据加工得到，同时根据金融机构的类别、不同的时间切片、通过加减乘除、统计、聚合等算子对特征进行一些衍生，最终得到信贷风控建模的特征集，从而进行建模操作。

现有的特征加工方法主要缺点如下：

第一、特征衍生和选择主要是依靠人工经验，需要花费大量人力和时间；

第二、通过人工方式所能挖掘的信息有限，并不能挖掘出特征中更深层次的有价值信息；

第三、通过人工方式得到的特征往往数量庞大，不仅特征之间存在相关性，容易在建模过程中互相干扰，而且计算量大，特征筛选效率低下。

发明内容

本公开实施例提供一种特征优化方法及装置，能够高效地获取待优化特征中存在交叉关系的特征，并且能够降低特征维度，提高计算效率。

本公开实施例的第一方面，提供一种特征优化方法，所述方法包括：

将待优化特征输入预先构建的特征优化模型，其中，所述特征优化模型包括编码器和解码器；

通过所述编码器对所述待优化特征进行降维映射，将所述待优化特征映射为第一中间特征；

通过所述解码器对所述第一中间特征进行升维映射，将所述第一中间特征映射为与所述待优化特征维度相同的第二中间特征；

基于所述第二中间特征与所述待优化特征的特征差异，对所述待优化特征进行优化，确定优化特征。

在一种可选的实施方式中，

所述编码器包括批标准化处理层、第一映射层以及第二映射层，

所述通过所述编码器对所述待优化特征进行降维映射的方法包括：

通过所述批标准化层对所述待优化特征进行批标准化处理，得到标准化特征；

通过所述第一映射层将所述标准化特征映射为与所述第一映射层维度相同的第三中间特征；

通过所述第二映射层将所述第三中间特征映射为与所述第二映射层维度相同的第一中间特征，

其中，所述第二映射层的维度小于所述第一映射层的维度，所述第一映射层的维度小于所述待优化特征的维度。

在一种可选的实施方式中，

通过所述第一映射层将所述标准化特征映射为与所述第一映射层维度相同的第三中间特征的方法包括：

基于编码器对应的激活函数、所述第一映射层对应的第一权重矩阵、所述第一映射层对应的第一偏置参数，以及所述标准化特征，确定所述第三中间特征；

通过所述第二映射层将所述第三中间特征映射为与所述第二映射层维度相同的第一中间特征的方法包括：

基于所述编码器对应的激活函数、所述第二映射层对应的第二权重矩阵、所述第二映射层对应的第二偏置参数，以及所述第三中间特征，确定所述第一中间特征。