[发明专利]一种基于大数据的农产品市场数据分析系统

权利要求书

1.一种基于大数据的农产品市场数据分析系统，其特征在于，包括：

数据采集单元，所述数据采集单元用于采集农产品的市场数据；

支撑分析单元，其根据价值度分析方法对市场数据进行分析，获取区域支撑度Zi；

数据库，其内存储有农产品的市场数据、历史气候数据、产量数据、市场需求数据；

比对单元，所述比对单元用于将农产品对应的区域支撑度Zi与同类农产品对应的综合区域支撑度QZ进行比对，获取价值度Ji；

预调整单元，其根据价值度对农产品的市场数据进行预调整。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品市场数据分析系统，其特征在于，所述支撑分析单元对农产品市场数据进行分析，获取区域支撑度的方法为：

步骤S001：任选一区域，在所选区域内任选一农产品，并获取其对应的市场数据，所述市场数据包括销售单价Di、销售量；

步骤S002：获取农产品对应的销速值Si，Si表示农产品i的销售速度；

Szi为农产品i在T天内的销售总数；计算销售总数时：在剔除日销售量小于X1的销售数量后进行计算，30≦T≦90；

步骤S003：区域支撑度Qi为农产品i在T天内的总利润，Li为同类农产品在该区域的销售单价均值；

其中，X1为预设值，0.781、0.207、0.012为预设权值；

所有数值均为去除量刚之后参与计算。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的农产品市场数据分析系统，其特征在于，还包括对区域支撑度的修正赋值步骤，具体包括：

获取农产品i对应的波动趋值Bi，Bi为农产品i在该区域、前3年内对应时段内的历史销售单价的波动趋值，波动趋值Bi的具体获取步骤为：

将一年按照季度划分为4个时段；

获取前3年内农产品i在区域内、每一时段内的销售单价均值，分别标记为Pj，j＝1、2、3、4；

波动趋值

修正后的区域支撑度

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品市场数据分析系统，其特征在于，所述综合区域支撑度的获取方法为：

任选一类农产品，并获取所属类别内所有的农产品在区域内对应的市场数据；所述市场数据包括销售单价、销售量；

根据上述市场数据，获取本季度起至当下，所有农产品在区域内的销售单价均值Dt；

根据上述市场数据，获取本季度起至当下，所有农产品在区域内的销售总量Mt；

将本季度起至当下的总天数标记为Tt，30≦Tt≦90；

综合区域支撑度

其中，0.781、0.219均为预设权值。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的农产品市场数据分析系统，其特征在于，还包括对综合区域支撑度的修正步骤，具体包括：

获取区域波动趋值BZ，BZ为该类农产品在该区域、前3年内对应季度内的历史销售单价的区域波动趋值，区域波动趋值BZ的获取方法为：

任选一类农产品，并获取所属类别内所有的农产品在区域内对应的市场数据；所述市场数据包括销售单价；

获取前3年内该类农产品内的所有农产品在区域内、对应季度内的销售单价均值，分别标记为QPj，j＝1、2、3、4；

波动趋值

修正后的综合区域支撑度

6.根据权利要求1-5任意一项所述的一种基于大数据的农产品市场数据分析系统，其特征在于，获取价值度的步骤为：

获取农产品的区域支撑度Zi及同类农产品对应的综合区域支撑度QZ；

价值度

其中，X2、X3为预设权值，X22*X3，且X2+X3＝1；

Ri为本季度起至当下，农产品i在区域内的销售单价均值，Fi为本季度起至当下，农产品i在区域内的销售总量；

W为本季度起至当下，同类农产品在区域内的销售单价均值，f为本季度起至当下，同类农产品在区域内的销售总量，同类农产品中共有a中农产品；

将本季度起至当下的总天数标记为Tt，30≦Tt≦90。