[发明专利]一种轴向振动与转速的同步监测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110749444.5 申请日: 2021-07-02
公开(公告)号: CN113280868B 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 张印辉;邓云楠;何自芬 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G06V10/44
代理公司: 天津煜博知识产权代理事务所(普通合伙) 12246 代理人: 朱维
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 轴向 振动 转速 同步 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种轴向振动与转速的同步监测方法,其中,所述方法应用于一种轴向振动与转速的同步监测系统,所述系统与一图像采集装置智能连接,所述方法包括:

获得第一图像采集装置的第一采集角度和第一采集环境;

通过对所述第一采集角度和所述第一采集环境进行复杂度分析,获得第一复杂指数;

判断所述第一复杂指数是否处于预设复杂指数阈值中;

若所述第一复杂指数处于所述预设复杂指数阈值中,构建第一预设标记规则;

根据所述第一预设标记规则对第一机械进行标记,获得第一预设标记线和第二预设标记线,其中,所述第一预设标记线与所述第二预设标记线不相同;

基于所述第一图像采集装置,获得所述第一预设标记线和所述第二预设标记线对应的第一线阵图像和第二线阵图像,其中,所述第一线阵图像为轴向振动图像,所述第二线阵图像为转速图像;

通过边缘识别算法对所述第一线阵图像和所述第二线阵图像进行边缘特征提取,获得第一提取信号和第二提取信号;

根据所述第一提取信号和所述第二提取信号,获得第一同步监测数据。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述判断所述第一复杂指数是否处于预设复杂指数阈值中,所述方法还包括:

若所述第一复杂指数不处于所述预设复杂指数阈值中,基于所述第一图像采集装置获得多组线阵图像;

将所述多组线阵图像进行灰度转换,获得多组线阵灰度图;

根据所述多组线阵灰度图,确定第一灰度渐变区;

根据所述第一灰度渐变区,获得第一边缘判定区,其中,所述第一边缘判定区作为边缘特征提取的约束条件。

3.如权利要求1所述的方法,其中,所述系统还包括一灯条控制模块,所述方法还包括:

获得所述第一机械的第一几何数据信息;

将所述第一几何数据信息输入第一灯条控制模块中,根据所述第一灯条控制模块,获得第一固定控制参数;

根据所述第一采集环境,获得第一实时光源信息;

根据所述第一实时光源信息,获得第一动态控制参数;

根据所述第一固定控制参数和所述第一动态控制参数对第一灯条进行光源控制。

4.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述第一实时光源信息,获得第一动态控制参数,所述方法还包括:

通过对所述第一实时光源信息进行稳定性分析,获得第一稳定指数;

对所述第一稳定指数进行异常状态判断,若存在异常状态,获得第一提醒信息;

若不存在异常状态,获得第一光源强度;

根据所述第一光源强度,获得第一光源下降指数;

根据所述第一光源下降指数,获得第一补偿光源参数;

将所述第一补偿光源参数作为所述第一动态控制参数。

5.如权利要求2所述的方法,所述根据所述第一灰度渐变区,获得第一边缘判定区,所述方法还包括:

通过对所述第一灰度渐变区进行灰度梯度划分,获得第一灰度渐变图;

根据所述第一灰度渐变图,确定第一判定中心灰度值和第一判定阈值灰度值;

根据所述第一判定中心灰度值和所述第一判定阈值灰度值,获得第一判定规则;

根据所述第一判定规则,获得所述第一边缘判定区。

6.如权利要求1所述的方法,其中,所述通过边缘识别算法对所述第一线阵图像和所述第二线阵图像进行边缘特征提取,获得第一提取信号和第二提取信号,所述方法还包括:

根据所述第一提取信号和所述第二提取信号,获得第一信号子集;

通过对所述第一信号子集进行振动幅值分析,获得第一振动幅值曲线;

根据所述第一振动幅值曲线,获得所述第一机械的振动增加值;

根据所述振动增加值,获得第一故障风险系数;

若所述第一故障风险系数大于等于预设故障风险系数,获得第二提醒信息。

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