[发明专利]一种基于电子鼻嗅觉指纹信息的新生儿坏死性小肠结肠炎超早期诊断系统在审
申请号: | 202110746336.2 | 申请日: | 2021-07-01 |
公开(公告)号: | CN113484372A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 谭宁 | 申请(专利权)人: | 郴州市第一人民医院 |
主分类号: | G01N27/12 | 分类号: | G01N27/12;G16H10/60;G16H50/20 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 白鹤 |
地址: | 423000 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 电子 嗅觉 指纹 信息 新生儿 死性 小肠 结肠炎 早期 诊断 系统 | ||
1.一种基于电子鼻嗅觉指纹信息的新生儿坏死性小肠结肠炎超早期诊断系统,其特征在于:包括气敏感受器阵列、信号预处理单元和模式识别单元,所述气敏感受器阵列是由32个气敏感受器构成的纳米级化学蒸发气体系统分仪阵列。
2.一种基于电子鼻嗅觉指纹信息的新生儿坏死性小肠结肠炎超早期诊断方法,其特征在于:方法步骤如下:
S1:选取对象;
S2:样本的采集与储存;
S3:对NEC病例组与正常对照组中的挥发性气体的提取;
S4:对NEC病例组与正常对照组中的挥发性气体进行分析;
S5:分析NEC病例组与正常对照组的差异,预测NEC疾病。
3.根据权利要求2所述的基于电子鼻嗅觉指纹信息的新生儿坏死性小肠结肠炎超早期诊断方法,其特征在于:所述S1中通过采用前瞻性研究方法,纳入小于30周的早产儿,分为NEC病例组与正常对照组,NEC病例组和正常对照组住院期间的营养治疗方案均遵照中国新生儿营养支持临床指南来实施。
4.根据权利要求2所述的基于电子鼻嗅觉指纹信息的新生儿坏死性小肠结肠炎超早期诊断方法,其特征在于:所述S2中通过分别取NEC病例组和正常对照组中患儿每日的第一次大便各1克,用无菌塑料袋标号后对大便样本进行密闭封装,并立即放入冰箱中进行-20℃冻存,然后在NEC病例组中取临床确诊NEC前的5天大便作为研究样本,取在胎龄、体重和生后日龄均与NEC病例组相匹配的正常组大便作为对照样本。
5.根据权利要求2所述的基于电子鼻嗅觉指纹信息的新生儿坏死性小肠结肠炎超早期诊断方法,其特征在于:所述S3中通过分别将NEC病例组和正常对照组中冻存的新生儿大便放置于密闭真空容器里,将真空容器里的大便逐渐加热至37℃,用时1小时,使可挥发有机气体从大便中挥发出来,然后通过顶空抽样的方式使挥发出来的混合气体进入气密性完好的Cyranose 320eNose分析系统中进行分析。
6.根据权利要求2所述的基于电子鼻嗅觉指纹信息的新生儿坏死性小肠结肠炎超早期诊断方法,其特征在于:所示S4中通过采用电子鼻技术Cyranose 320eNose分析系统对NEC病例组与正常对照组的大便气体中挥发性有机物进行分析,当新生儿大便中可挥发有机物混合气体暴露于感受器后,多种气体生物标志物可以与一个感受器相互作用,同时,一种气体生物标志物也可以同多个感受器相互作用,与之相互作用,引起感受器膨胀,最后引起感受器阵列的电阻变化,那么感受器阻抗的变化体现了混合气体与感受器相互作用的指纹信息,如同色谱或质谱、光谱的谱系信息一样,这些指纹信息接下来进行的信号预处理和模式识别,信号预处理单元对传感器阵列的电阻响应模式进行预加工,完成滤波、交换和特征提取,再通过模式识别单元对提取的特征参数进行模式识别,运用主成分分析,判别分析及模糊理论和人工神经网络算法完成气体的最终定性定量辨识。
7.根据权利要求2所述的基于电子鼻嗅觉指纹信息的新生儿坏死性小肠结肠炎超早期诊断方法,其特征在于:所述S5中通过分析NEC病例组与正常对照组差异,计算电子鼻技术电阻响应值对NEC诊断的敏感性及特异性,阴性及阳性预测值,作ROC曲线,探索电子鼻技术测定大便气体VOCs在NEC超早期诊断的价值,达到实时预测NEC疾病的效果。
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