[发明专利]监控数据的识别方法和装置、存储介质及电子装置

说明书

本申请公开了一种监控数据的识别方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：从目标私有云盘中读取目标监控数据，目标监控数据为对目标监控区域进行监控所得到的数据，目标私有云盘为位于目标边缘主机上的、与目标对象对应的目标私有云的云盘；通过目标识别模型对目标监控数据进行异常识别，得到目标识别结果，目标识别模型为目标边缘主机上用于识别目标异常的模型；在根据目标识别结果确定在目标监控区域内发生目标异常的情况下，向与目标对象关联的目标设备发送目标异常消息，目标异常消息用于指示在目标监控区域内发生目标异常。通过本申请，解决了相关技术中的监控数据的识别方式存在用户隐私信息易被泄露、识别的实时性差的问题。

技术领域

本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种监控数据的识别方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

用户对于家庭中室内外的安全守护具有较高的需求，例如，对老人跌倒、孩子爬高翻墙等进行预警，对室内哭声、咳嗽声、狗叫、门窗破碎等异常声音进行检测。

目前，很多平台均可以支持以上场景。在进行安全守护时，实时监控家庭视频以及家庭的声音，获取监控数据(如图像和声音等音视频数据)，把监控数据上传到平台进行识别。

对于上述监控数据的识别方式，监控数据需要上传到云端进行识别，再由云端将识别结果推送到用户端。监控数据上传到云端的方式，有可能导致用户隐私信息的泄露；并且，识别的实时性较差。

由此可见，相关技术中的监控数据的识别方式，存在用户隐私信息易被泄露、识别的实时性差的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种监控数据的识别方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中的监控数据的识别方式存在用户隐私信息易被泄露、识别的实时性差的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种监控数据的识别方法，包括：从目标私有云盘中读取目标监控数据，其中，所述目标监控数据为对目标监控区域进行监控所得到的数据，所述目标私有云盘为位于目标边缘主机上的、与目标对象对应的目标私有云的云盘；通过目标识别模型对所述目标监控数据进行异常识别，得到目标识别结果，其中，所述目标识别模型为目标边缘主机上用于识别目标异常的模型；在根据所述目标识别结果确定在所述目标监控区域内发生所述目标异常的情况下，向与所述目标对象关联的目标设备发送目标异常消息，其中，所述目标异常消息用于指示在所述目标监控区域内发生所述目标异常。

在一个示例性实施例中，在从所述目标私有云盘中读取所述目标监控数据之前，所述方法还包括：接收第一目标终端发送的目标下载指令，其中，所述目标下载指令用于指示下载所述目标识别模型；响应所述目标下载指令，从文件服务器下载所述目标识别模型的应用镜像；将所述目标识别模型的应用镜像存储到所述目标私有云盘中，其中，所述目标识别模型是将所述目标识别模型的应用镜像加载到所述目标边缘主机上得到的，所述目标识别模型以容器应用的方式运行。

在一个示例性实施例中，在接收所述第一目标终端发送的所述目标下载指令之前，所述方法还包括：接收目标消息平台发送的目标通知消息，其中，所述目标通知消息用于通知所述目标识别模型已上线；在获取到目标指示信息的情况下，向所述目标边缘主机发送所述目标下载指令，其中，所述目标指示信息用于指示所述目标对象确定安装所述目标识别模型。

在一个示例性实施例中，在从所述文件服务器下载所述目标识别模型的应用镜像之后，所述方法还包括：向目标物联网平台发送目标上报消息，其中，所述目标上报消息用于指示所述目标对象已安装所述目标识别模型。

在一个示例性实施例中，在从所述目标私有云盘中读取所述目标监控数据之前，所述方法还包括：接收目标监控设备实时传输的所述目标监控数据，其中，所述目标监控设备是用于监控所述目标监控区域的监控设备；将所述目标监控数据存储到所述目标私有云盘中。