[发明专利]一种图像处理方法、装置以及计算机设备

说明书

本申请实施例提出一种图像处理方法、装置、计算机设备，其中，该图像处理方法是：获取待标注图像，待标注图像包括标注的起始点；获取与待标注图像相匹配的目标标注模板，目标标注模板包括约定标注点；将待标注图像中标注的起始点与目标标注模板中的约定标注点重叠，并利用目标标注模板对待标注图像进行标注处理，以确定待标注图像的标注数据，标注数据包括待标注图像中指定对象类型的对象的轮廓数据。通过本申请，可以根据与待标注图像相匹配的目标标注模板对待标注图像进行标注处理，相比于人工标注待标注图像而言，可以提高图像处理的效率以及准确性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、一种图像处理装置以及计算机设备。

背景技术

随着移动互联网和人工智能技术的快速发展，神经网络模型的训练在人工智能领域以及各个领域的应用越来越多。神经网络模型例如可以具体为计算机视觉领域的图像处理模型、图像识别模型、目标检测模型等相关模型。通常情况下，需要利用样本数据以及对应的标注数据训练神经网络模型之后方可投入使用，因此，对于样本数据的标注成为模型训练的一个必不可少的前提条件。

目前，现有方式中对于样本数据的标注通常是人工手动进行标注，完全依靠人工标注的方式，处理效率低，并且准确率不高。

发明内容

本申请实施例提出了一种图像处理方法、图像处理装置、计算机设备以及存储介质，可以利用标注模板对待标注图像进行辅助标注，从而可以提高图像处理的效率以及准确性。

一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，该方法包括：

获取待标注图像，所述待标注图像包括标注的起始点；

获取与所述待标注图像相匹配的目标标注模板，所述目标标注模板包括约定标注点；

将所述待标注图像中标注的起始点与所述目标标注模板中的约定标注点重叠，并利用所述目标标注模板对所述待标注图像进行标注处理，以确定所述待标注图像的标注数据，所述标注数据包括所述待标注图像中指定对象类型的对象的轮廓数据。

一方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，该装置包括：

获取单元，用于获取待标注图像，所述待标注图像包括标注的起始点；

获取单元，还用于获取与所述待标注图像相匹配的目标标注模板，所述目标标注模板包括约定标注点；

处理单元，用于将所述待标注图像中标注的起始点与所述目标标注模板中的约定标注点重叠，并利用所述目标标注模板对所述待标注图像进行标注处理，以确定所述待标注图像的标注数据，所述标注数据包括所述待标注图像中指定对象类型的对象的轮廓数据。

一方面，本申请实施例提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述的图像处理方法。

一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被计算机设备的处理器读取并执行时，使得计算机设备执行上述的图像处理方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述的图像处理方法。