[发明专利]一种规避机器翻译译文片段重复的方法有效

专利信息
申请号: 202110743012.3 申请日: 2021-07-01
公开(公告)号: CN113191165B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 张学强;张丹;董晓飞;万怡方;曹峰 申请(专利权)人: 南京新一代人工智能研究院有限公司
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/44;G06F40/242
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 张苏沛
地址: 210046 江苏省南京市栖霞*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 规避 机器翻译 译文 片段 重复 方法
【权利要求书】:

1.一种规避机器翻译译文片段重复的方法,其特征在于:在机器翻译的贪婪算法解码过程中,利用译文重复片段检测机制,对重复的生成的目标词语的生成概率进行惩罚,随着重复片段的长度增加,依次对目标词生成概率进行对数级、线性级、指数级惩罚,从而达到规避机器翻译生成重复片段的目的;具体包括以下步骤:

步骤1:数据处理:按照句子对的形式处理好双语平行语料,所述形式为:源语言句子,目标语言句子,即(si,ti)i=1,2,3,…,n,其中,i表示语料中的第i对双语句对,n表双语句对的数量;

步骤2:编码阶段:采用BiLSTM对源语言句子序列进行编码,得到编码向量,采用BiLSTM神经网络的优势是能够从正向、反向同时对源语言句子进行编码,保证捕获每个词的上下文语义信息;

步骤3:解码阶段:利用步骤2得到的编码向量,进行解码;

步骤4:生成译文:对目标词表计算生成概率、检测重复片段,并进行重复概率惩罚,从而达到规避机器翻译生成重复片段的目的;

所述步骤3的解码公式如下:

si=LSTM(si-1,yi-1,ci)

其中,αij是注意力权重,hj是源语言句子中第j个词的向量表示,hk是源语言句子中第k个词的向量表示,yi-1是上一时刻解码得到的词,ci是注意力向量,si-1表示上一时刻解码器的隐状态,si表示第i时刻解码器的隐状态;

所述步骤4中对目标词表计算生成概率:从第一时刻i=1,计算词表中每个词的生成概率,计算公式如下:

其中,bk()是非线性变换函数,exp()是指数函数,yi是i时刻解码得到的词,P(yi)表示i时刻生成目标词yi的概率。

2.根据权利要求1所述的一种规避机器翻译译文片段重复的方法,其特征在于:所述步骤2的计算公式如下:

其中,vt表示t时刻下源语言句子文本中词xt的词向量,是正向编码上一时刻的隐状态,是反向编码下一时刻的隐状态,表示t时刻正向句子文本的编码向量,表示t时刻反向句子文本的编码向量。

3.根据权利要求1所述的一种规避机器翻译译文片段重复的方法,其特征在于:所述步骤4中检测重复片段:译文中每生成一个新的目标语言词,进行重复检测,具体为:

设i时刻译文为:X1,X2,X3,…,Xi-1,Xi,译文重复检测方法为:

(1)若Xi-1=Xi,则重复长度为1;

(2)若Xi-2=Xi-1=Xi,则重复长度为2;

(3)若Xi-3=Xi-2=Xi-1=Xi,则重复长度为3;

(4)若Xi-4=Xi-3=Xi-2=Xi-1=Xi,则重复长度为4。

4.根据权利要求1所述的一种规避机器翻译译文片段重复的方法,其特征在于:所述步骤4中的重复概率惩罚:依据重复长度对概率进行不同程度的惩罚,随着重复片段的长度增加,依次对目标词进行对数级、线性级、指数级惩罚,从而达到规避机器翻译生成重复片段的目的。

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