[发明专利]自动白平衡参数处理方法及装置、计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202110741978.3 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113329217B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 韩欣欣;熊佳;郭逸汀 申请(专利权)人: 展讯半导体(南京)有限公司
主分类号: H04N9/73 分类号: H04N9/73
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李笑笑;张振军
地址: 210000 江苏省南京市高新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 自动 白平衡 参数 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种自动白平衡参数处理方法,其特征在于,包括:

获取待检测的目标图像对应的图像参数以及初始自动 白平衡增益值;

对所述目标图像进行场景检测,获取所述目标图像对应的场景检测结果,包括:根据所述目标图像对应的图像参数,确定所述目标图像的场景类别;

获取所述场景检测结果对应的环境场景,确定所述目标图像对应的目标场景,包括:获取拍摄所述目标图像时所处的外部环境信息;根据所述外部环境信息,确定所述环境场景为室内或室外;所述目标场景为所述环境场景下的所述场景检测结果;

根据所述目标场景,对所述初始自动白平衡增益值或者目标场景下的调试参数进行调整,包括:根据目标对象在所述目标图像中所占目标区域的比例,确定目标区域对应的加权值为w,确定所述目标图像对应的加权值为1-w;0<w<1;根据所述目标区域对应的加权值以及所述目标图像对应的加权值,对所述初始自动白平衡增益值或目标场景下的调试参数进行调整。

2.如权利要求1所述的自动白平衡参数处理方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行场景检测,获取所述目标图像对应的场景检测结果,包括:

根据所述目标图像对应的图像参数,确定所述目标图像的场景类别概率以及每一场景类别对应的权值;

采用预设的神经网络模型对所述目标图像进行检测,获取所述目标图像的初始检测结果,所述初始检测结果包括所述目标图像的对象;

根据所述每一场景类别对应的权值和/或所述目标图像的场景类别概率,对所述初始检测结果进行校正,确定所述场景检测结果。

3.如权利要求1所述的自动白平衡参数处理方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行场景检测,获取所述目标图像对应的场景检测结果,包括:

采用预设的神经网络模型对所述目标图像进行检测,获取所述目标图像的场景检测结果。

4.如权利要求1所述的自动白平衡参数处理方法,其特征在于,所述外部环境信息包括以下至少一种:所述外部环境的色温信息、所述外部环境的红外光强度信息。

5.如权利要求1~4任一项所述的自动白平衡参数处理方法,其特征在于,在对所述初始自动白平衡增益值进行调整之后,还包括:

根据调整后的初始 自动白平衡增益值,对所述目标图像进行白平衡处理。

6.一种自动白平衡参数处理装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取待检测的目标图像对应的图像参数以及初始自动 白平衡增益值;

第二获取单元,用于对所述目标图像进行场景检测,获取所述目标图像对应的场景检测结果,包括:根据所述目标图像对应的图像参数,确定所述目标图像的场景类别;

确定单元,用于获取所述场景检测结果对应的环境场景,确定所述目标图像对应的目标场景,包括:获取拍摄所述目标图像时所处的外部环境信息;根据所述外部环境信息,确定所述环境场景为室内或室外;所述目标场景为所述环境场景下的所述场景检测结果;

调整单元,用于根据所述目标场景,对所述初始自动白平衡增益值或者目标场景下的调试参数进行调整,包括:根据目标对象在所述目标图像中所占目标区域的比例,确定目标区域对应的加权值为w,确定所述目标图像对应的加权值为1-w;0<w<1;根据所述目标区域对应的加权值以及所述目标图像对应的加权值,对所述初始自动白平衡增益值或目标场景下的调试参数进行调整。

7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1~5任一项所述的自动白平衡参数处理方法的步骤。

8.一种自动白平衡参数处理装置,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1~5任一项所述的自动白平衡参数处理方法的步骤。

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