[发明专利]一种桶生命周期配置方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110741509.1 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113625951A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 王铂;陶桐桐;胡永刚 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王晓坤 |
| 地址： | 250101 山东省济南市自由贸易试验区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 生命周期 配置 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种桶生命周期配置方法，其特征在于，包括：
确定桶生命周期的配置参数的可行域；
基于所述可行域，利用预设多目标优化算法以第一优化目标和第二优化目标确定最优配置参数集；其中，所述第一优化目标为基于配置参数处理过期数据之后剩余过期数据相对于总过期数据的空间占比；所述第二优化目标为基于配置参数处理过期数据对应的集群性能占用率；
从所述最优配置参数集中确定出目标配置参数，利用所述目标配置参数配置桶生命周期。
2.根据权利要求1所述的桶生命周期配置方法，其特征在于，所述确定桶生命周期的配置参数的可行域，包括：
确定桶生命周期的并发线程数、最大对象数以及线程队列数的可行域。
3.根据权利要求2所述的桶生命周期配置方法，其特征在于，所述第一优化目标以及所述第二优化目标的优化目标公式为：
其中，Er表示第一优化目标，Pr表示第二优化目标，mworker表示并发线程数，mwq表示线程队列数，mobj表示最大对象数，S表示过期数据总数，W表示集群总性能数据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的桶生命周期配置方法，其特征在于，所述基于所述可行域，利用预设多目标优化算法以第一优化目标和第二优化目标确定最优配置参数集，包括：
基于所述可行域，利用多目标粒子群优化算法以第一优化目标和第二优化目标确定最优配置参数集。
5.根据权利要求4所述的桶生命周期配置方法，其特征在于，所述基于所述可行域，利用多目标粒子群优化算法以第一优化目标和第二优化目标确定最优配置参数集，包括：
确定种群个数以及最大评价次数；
基于所述可行域、种群个数以及最大评价次数，利用多目标粒子群优化算法以第一优化目标和第二优化目标确定最优配置参数集。
6.一种桶生命周期配置装置，其特征在于，包括：
参数可行域确定模块，用于确定桶生命周期的配置参数的可行域；
最优配置参数集确定模块，用于基于所述可行域，利用预设多目标优化算法以第一优化目标和第二优化目标确定最优配置参数集；其中，所述第一优化目标为基于配置参数处理过期数据之后剩余过期数据相对于总过期数据的空间占比；所述第二优化目标为基于配置参数处理过期数据对应的集群性能占用率；
桶生命周期配置模块，用于从所述最优配置参数集中确定出目标配置参数，利用所述目标配置参数配置桶生命周期。
7.根据权利要求6所述的桶生命周期配置装置，其特征在于，所述参数可行域确定模块，具体用于：
确定桶生命周期的并发线程数、最大对象数以及线程队列数的可行域。
8.根据权利要求7所述的桶生命周期配置装置，其特征在于，所述第一优化目标以及所述第二优化目标的优化目标公式为：
其中，Er表示第一优化目标，Pr表示第二优化目标，mworker表示并发线程数，mwq表示线程队列数，mobj表示最大对象数，S表示过期数据总数，W表示集群总性能数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于保存计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至5任一项所述的桶生命周期配置方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的桶生命周期配置方法。
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