[发明专利]基于图像识别和行为分析的智能安防系统及方法

说明书

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及基于图像识别和行为分析的智能安防系统及方法。所述系统包括：图像输入单元，配置用于输入原始图像和原始图像属性数据；所述原始图像属性数据定义为：原始图像所对应的目标场景的三维立体数据，包括：目标场景的长、宽和高；所述原始图像至少包括3个通过不同方向拍摄获取到的子图像。其通过在图像中检测人体区域，再通过构建人体的三维模型和构建目标空间的三维坐标系来进行人体行为识别，提升了识别的准确率，降低了虚警率；同时其不不仅仅能打到非法访客的识别目的，还能识别合法访客的非法行为，提升了系统的安全性。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及基于图像识别和行为分析的智能安防系统及方法。

背景技术

智能化安防技术随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域，智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失，没有安防技术社会就会显得不安宁，世界科学技术的前进和发展就会受到影响。

物联网技术的普及应用，使得城市的安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变，城市的安防项目涵盖众多的领域，有街道社区、楼宇建筑、银行邮局、道路监控、机动车辆、警务人员、移动物体、船只等。特别是针对重要场所，如：机场、码头、水电气厂、桥梁大坝、河道、地铁等场所，引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。兼顾了整体城市管理系统、环保监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等应用的综合体系。特别是车联网的兴起，在公共交通管理上、车辆事故处理上、车辆偷盗防范上可以更加快捷准确的跟踪定位处理。还可以随时随地的通过车辆获取更加精准的灾难事故信息、道路流量信息、车辆位置信息、公共设施安全信息、气象信息等等信息来源。

在生物识别领域,人脸识别技术(Face Recognition Technology)已逐渐引起越来越多的工业界研究人员的关注，近年来，随着相关技术的飞速发展和实际需求的日益增长，人脸识别在许多领域展现出广阔的应用前景。例如：人脸识别技术可作为辅助手段用于司法领域，进行身份验证、罪犯识别等；在商业上也有许多潜在的应用，如银行信用卡的身份识别、安全识别系统、可视电话、医学、档案管理、酒店管理、电视会议人机交互系统等，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性，因此人脸识别技术已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。与指纹、虹膜、基因、声音等其他生物特征识别系统相比，人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合等特点而深受欢迎。

专利号为CN2011101720519A的专利公开了一种基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法，其通过用户终端图像采集系统获取被检测人员的人脸图像；人脸检测定位系统从采集的人脸图像中自动检测分割出人脸的确切位置，并通过人脸图像质量自动实时检测系统对人脸图像的采集过程进行智能提示和图象质量实时监控；对用户终端通过图像质量检测阈值的人脸图像进行提取条纹拼接带，并生成相应的目标人脸模板；通过后台服务器将客户端检测到的待识别人脸与已知人脸数据库进行基于多阶层过滤搜索算法的实时比对，找出匹配分数最高的人脸模板后，根据系统预先设定好的阈值做出判断，从而实时确定被拍摄人的身份信息。其虽然能够通过人脸图像识别的方法识别非法访客，进行安防预警，但无法针对合法访客的非法行为进行判断和预测，同时在对人员身份要求不严格的场景，无法在大量人群中判断人员的非法行为。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供基于图像识别和行为分析的智能安防系统及方法，其通过在图像中检测人体区域，再通过构建人体的三维模型和构建目标空间的三维坐标系来进行人体行为识别，提升了识别的准确率，降低了虚警率；同时其不不仅仅能打到非法访客的识别目的，还能识别合法访客的非法行为，提升了系统的安全性。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：