[发明专利]一种图像识别方法

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，应用于图像识别设备，所述图像识别设备通信连接有目标监控设备，所述图像识别方法包括：

获取所述目标监控设备发送的目标监控视频，其中，所述目标监控视频基于所述目标监控设备拍摄目标监控对象得到，且所述目标监控视频包括在时间上具有先后关系的多帧监控视频帧；

对所述目标监控视频包括的多帧监控视频帧进行筛选处理，得到多帧目标监控视频帧，其中，所述目标监控视频帧属于所述目标监控视频；

对所述目标监控视频帧进行识别处理得到对应的识别结果，其中，所述识别结果包括所述目标监控对象的行为是否满足预设监控条件。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述获取所述目标监控设备发送的目标监控视频的步骤，包括：

获取所述目标监控设备当前发送的监控视频包，其中，所述目标监控设备在拍摄目标监控对象得到监控视频帧之后打包形成所述监控视频包；

对所述监控视频包进行解析处理，得到所述监控视频帧包括的监控视频帧的帧数，以得到第一帧数；

判断所述第一帧数是否大于预先确定的目标帧数阈值，其中，所述目标帧数阈值基于所述图像识别设备响应对应用户进行的配置操作生成；

若所述第一帧数大于所述目标帧数阈值，则将所述监控视频包确定为包括多帧监控视频帧的目标监控视频。

3.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述获取所述目标监控设备发送的目标监控视频的步骤，还包括：

若所述第一帧数小于或等于所述目标帧数阈值，则执行等待操作；

确定执行等待操作的等待时长，并判断所述等待时长是否大于预先确定的目标时长阈值，其中，所述目标时长阈值基于所述图像识别设备响应对应用户进行的配置操作生成；

若所述等待时长大于所述目标时长阈值，则将所述监控视频包确定为包括多帧监控视频帧的目标监控视频。

4.根据权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述获取所述目标监控设备发送的目标监控视频的步骤，还包括：

若所述等待时长小于或等于所述目标时长阈值，则继续执行等待操作，直到当前的等待时长大于所述目标时长阈值，或所述监控视频包包括的监控视频帧以及所述目标监控设备发送的新的监控视频包包括的监控视频帧的帧数总和大于所述目标帧数阈值；

其中，在继续执行等待操作直到当前的等待时长大于所述目标时长阈值时，将所述监控视频包确定为包括多帧监控视频帧的目标监控视频；

在所述监控视频包包括的监控视频帧以及所述目标监控设备发送的新的监控视频包包括的监控视频帧的帧数总和大于所述目标帧数阈值时，将所述监控视频包和所述新的监控视频包确定为包括多帧监控视频帧的目标监控视频。

5.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述对所述目标监控视频包括的多帧监控视频帧进行筛选处理，得到多帧目标监控视频帧的步骤，包括：

针对所述目标监控视频包括的每一帧监控视频帧，计算该监控视频帧与每一帧其它监控视频帧之间的相似度，得到对应的相似度信息；

针对每一帧所述监控视频帧，基于该监控视频帧与每一帧其它监控视频帧之间的相似度信息，确定该监控视频帧与每一帧其它监控视频帧之间是否具有关联关系；

基于所述关联关系对所述目标监控视频包括的多帧监控视频帧进行筛选处理，得到多帧目标监控视频帧。

6.根据权利要求5所述的图像识别方法，其特征在于，所述针对所述目标监控视频包括的每一帧监控视频帧，计算该监控视频帧与每一帧其它监控视频帧之间的相似度，得到对应的相似度信息的步骤，包括：

分别计算所述目标监控视频包括的每一帧监控视频帧的像素均值；

针对所述目标监控视频包括的每一帧监控视频帧，计算该监控视频帧与每一帧其它监控视频帧之间关于所述像素均值的相似度，得到该监控视频帧与每一帧其它监控视频帧之间的相似度信息。