[发明专利]一种模型预测控制器性能的评估方法及监控系统

权利要求书

1.一种模型预测控制器性能的评估方法，其特征在于，包括：

S01、借助于B/S端的监控系统读取控制网内控制器的位号数据，每一控制器的位号数据包括该控制器关联的变量指标的信息；

S02、基于所述控制器，确定每一个变量指标所属的指标计算逻辑；

S03、针对每一个控制器，采用该控制器的每一个变量指标所属的指标计算逻辑对该变量指标的信息进行处理，获取用于评估所述控制器性能的量化信息；

S04、根据所述量化信息，获取所述控制器的评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S01之后，所述方法还包括：

针对每一个控制器，判断读取的该控制器的位号数据是否存在丢失，若存在丢失，则重复读取该控制器的所有位号数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S01包括：

性能监控服务器借助于所述监控系统中的标准化数据服务接口读取该监控系统内全量同步连接的各数据源内的位号数据；

各数据源内的位号数据为控制网内控制器按照预先设定的采样频率采集的集散控制系统DCS中的位号数据以及控制器的运行数据；

所述位号数据的属性包括：数据源标识、数据源内对象节点的标识和对象节点的变量描述的标识；

变量指标包括：操作变量有效投运率、被控变量有效投运率、被控变量平稳率、被控变量超限率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述位号数据包括：操作变量开关状态、操作变量实时值、操作变量的操作上限、操作变量的操作下限、被控变量开关状态、被控变量的测量值、被控变量的设定值、被控变量的工程上限、被控变量的工程下限；

数据源包括：iSYS数据库、PI数据库、IP21数据库、PHD数据库中的一种数据库或多种数据库；

所述预先设定的采样频率为5s每次。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，S02包括：

根据位号数据的属性，从预先建立的模型预测控制器中选择与数据源标识、数据源内对象节点的标识和对象节点的变量描述的标识均匹配的指标计算逻辑。