[发明专利]一种基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110740247.7 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113422981B 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 聂耳;张现丰;刘海军;王浩;王璇章 申请(专利权)人: 北京华录新媒信息技术有限公司
主分类号: H04N21/234 分类号: H04N21/234;H04N21/44;H04N21/233;H04N21/439;G10L25/24;G10L25/51
代理公司: 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 代理人: 张力
地址: 100043 北京市石景山*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 超高 戏曲 视频 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法,其特征在于,包括:

步骤1:获取原戏曲视频,并抓取所述原戏曲视频中出现的乐器和角色,得到伴奏乐器集合和角色名称集合;

步骤2.1:基于步骤1得到的伴奏乐器集合查找视频库,得到伴奏乐器与所述伴奏乐器集合存在交集的若干备选剧种,以及每个备选剧种与原戏曲视频的伴奏乐器交集;

步骤2.2:逐一计算步骤2.1中得到的伴奏乐器交集中各元素分别在原戏曲视频和备选剧种中各节目中所占时长百分比,得到相似乐器时长百分比集合和原视频乐器时长百分比集合;

步骤2.3:基于步骤2.2得到的相似乐器时长百分比集合和原视频乐器时长百分比集合计算原视频与备选剧种的相似度,得到乐器相似度集合;

步骤2.4:比较步骤2.3得到的乐器相似度集合中各元素与剧种控制因子的大小,得到符合剧种控制因子要求的乐器相似度子集,得到所述原戏曲视频所属的剧种;

步骤3:基于步骤1得到的角色名称集合查找步骤2得到的剧种所对应的节目,得到角色名称与所述角色名称集合存在交集的若干备选戏曲视频;逐一判断所述原戏曲视频与每个备选戏曲视频的相似度,得到相似度符合节目控制因子的戏曲视频集合;

步骤4:基于相似度得到戏曲视频集合中与原戏曲视频近似的戏曲视频,并输出所述戏曲视频的特征信息,所述特征信息为所述戏曲视频流的信息。

2.根据权利要求1所述的基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法,其特征在于,所述视频库中存储有戏曲视频以及与所述戏曲视频相关联的特征信息,所述特征信息包括剧种、角色名称、服饰样式、伴奏乐器、章节剧情、章节时长。

3.根据权利要求2所述的基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法,其特征在于,步骤1具体包括:

步骤1.1:获取原戏曲视频,并为所述戏曲视频流的剧种控制因子和节目控制因子赋值;

步骤1.2:基于所述原戏曲视频抓取所述原戏曲视频中出现的乐器和角色,得到伴奏乐器集合和角色名称集合;

步骤1.3:获取所述原戏曲视频的时长。

4.根据权利要求3所述的基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法,其特征在于,步骤2.3中,所述相似度的计算为:

其中,Kj为原视频与第j个相似戏曲视频的基于乐器的相似度;j=1,2…t;

bjx为第x种伴奏乐器在原戏曲视频中所占的时长百分比,是原视频时长百分比集合B={bj1,bj2,……,bjx}的元素,x=1,2,…,n;

cjx为第x种伴奏乐器在备选剧种所对应的所有节目中所占的时长百分比,是相似视频时长百分比集合C={cj1,cj2,……,cjx}的元素,x=1,2,…,n。

5.根据权利要求4所述的基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法,其特征在于,步骤3具体包括:

步骤3.1:基于步骤1得到的角色名称集合查找剧种所对应的节目,得到角色名称与角色名称集合存在交集的若干近似戏曲视频,以及每个近似戏曲视频与原戏曲视频的角色名称交集;

步骤3.2:逐一计算步骤3.1中得到的角色名称交集中各元素分别在原戏曲视频和近似戏曲视频中所占的时长百分比,得到近似角色时长百分比集合和原视频角色时长百分比集合;

步骤3.3:基于步骤3.2得到的近似角色时长百分比集合和原视频角色时长百分比集合计算原视频与近似戏曲视频的相似度,得到角色相似度集合;

步骤3.4:比较步骤3.3得到的角色相似度集合中各元素与节目控制因子的大小,得到符合节目控制因子要求的角色相似度子集,所述角色相似度子集中各元素对应的近似戏曲视频组合得到戏曲视频集合。

6.根据权利要求5所述的基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法,其特征在于,步骤2.1中,当所述伴奏乐器集合为且仅为一个剧种的伴奏乐器集合的子集时,该剧种为相似度符合剧种控制因子的剧种;则直接进行步骤3。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京华录新媒信息技术有限公司,未经北京华录新媒信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110740247.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top