[发明专利]基于边缘计算的会议纪要生成方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于边缘计算的会议纪要生成方法，其特征在于，所述基于边缘计算的会议纪要生成方法包括：

获取会议采集的音频数据，并将所述音频数据通过局域网存储至边缘计算设备集群中，其中，所述边缘计算设备集群中部署有文本转译模型和语义识别模型；

采用所述文本转译模型对所述音频数据进行分布式转译，得到所述音频数据对应的文本数据；

采用所述语义识别模型和预置先验知识库，对所述文本数据进行分布式语义识别，得到所述文本数据对应的自然语言文本；

组合所述文本数据和对应的自然语言文本，得到会议纪要，并将所述会议纪要存储至所述边缘计算设备集群的存储容器中。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的会议纪要生成方法，其特征在于，所述将所述音频数据通过局域网存储至边缘计算设备集群中包括：

将所述音频数据通过局域网存储到所述边缘计算设备集群中的边缘管理设备中；

采用所述所述边缘管理设备，通过所述局域网将所述边缘管理设备中存储的音频数据共享至所述边缘计算设备集群中的边缘节点设备中。

3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的会议纪要生成方法，其特征在于，所述采用所述文本转译模型对所述音频数据进行分布式转译，得到所述音频数据对应的文本数据包括：

根据所述边缘管理设备中存储的转译设置信息，确定所述文本转译模型在各所述边缘节点设备部署的转译任务；

通过所述边缘管理设备生成各所述转译任务对应的转译指令，并将各所述转译指令发送至对应的边缘节点设备；

根据各所述转译指令，在对应的边缘节点设备上分布式执行所述文本转译模型，并通过所述文本转译模型，将所述音频数据转译成对应的文本数据。

4.根据权利要求2所述的基于边缘计算的会议纪要生成方法，其特征在于，所述采用所述语义识别模型和预置先验知识库，对所述文本数据进行分布式语义识别，得到所述文本数据对应的自然语言文本包括：

根据所述边缘管理设备中存储的识别设置信息，确定所述语义识别模型在各所述边缘节点设备部署的识别任务；

通过所述边缘管理设备生成各所述识别任务对应的识别指令，并将各所述识别指令发送至对应的边缘节点设备；

通过所述边缘管理设备确定所述文本数据的应用场景，选取与所述应用场景相对应的预置先验知识库并共享至各所述边缘节点设备中；

根据各所述识别指令，在对应的边缘节点设备上分布式执行所述语义识别模型，并通过所述语义识别模型和所述预置先验知识库，识别出所述文本数据对应的自然语言文本。

5.根据权利要求3所述的基于边缘计算的会议纪要生成方法，其特征在于，所述通过所述文本转译模型，将所述音频数据转译成对应的文本数据包括：

通过所述文本转译模型，将所述音频数据进行音频划分，得到多个连续采样值，并对各所述连续采样值进行算术平均处理，得到所述所述音频数据对应的滤波值；

通过所述文本转译模型，对所述清洁音频进行信号切割处理，得到至少一个音频段，并将至少一个所述音频段进行向量化处理，得到至少一个数字向量；

通过所述文本转译模型，从预设的转译表中查找与所述数字向量相映射的文字，并对查找到的文字进行组合，得到所述音频数据对应的文本数据。

6.根据权利要求4所述的基于边缘计算的会议纪要生成方法，其特征在于，所述通过所述语义识别模型和所述预置先验知识库，识别出所述文本数据对应的自然语言文本包括：

采用所述语义识别模型，将所述文本数据划分成字符串序列，并对所述字符串序列中各元素进行词法化处理，得到多个词法元素；

采用所述语义识别模型和预置的专业语料，对各所述词法元素进行词频统计并排序，得到词频排序，并将词频排序靠前的预置数量的词语作为关键词；

采用所述语法识别模型，识别各所述关键词之间的语义关系，并基于所述语义关系和预设的语法规则，对各所述关键词进行组合，得到自然语言文本。