[发明专利]一种急诊病人体征数据的智能收集方法及系统

权利要求书

1.一种急诊病人体征数据的智能收集方法，应用于一信息管理系统，其中，所述方法包括：

获得第一病人的第一病史信息；

获得所述第一病人的第一检测指征类别；

依据所述第一病史信息、所述第一检测指征类别对所述第一病人进行分类计算，获得第一分类结果；

将所述第一分类结果输入至所述信息管理系统，获得所述第一病人的第一信息显示区域；

获得所述第一检测指征类别的各指征数据信息；

获得所述第一检测指征类别的各合格指征阈值；

依据所述各合格指征阈值，获得所述各指征数据信息的动态变化信息；

获得第一显示指令，依据所述第一显示指令将所述动态变化信息在所述第一信息显示区域进行数据显示；

以病史信息为横坐标，以检测指征类别为纵坐标，构建病人分类坐标系；

对所述病人分类坐标系进行区域标签化分类，获得第一标签分类结果；

将所述第一病史信息、所述第一检测指征类别输入所述病人分类坐标系，获得第一病人分类向量；

对所述第一病人分类向量进行距离计算，获得欧式距离数据集；

根据所述欧式 距离数据集，获得第一病人分类数据集，所述第一病人分类数据集为所述欧氏距离数据集中最短k个距离；

根据所述第一病人分类数据集和所述第一标签分类结果进行映射匹配，获得所述第一分类结果；

其中，所述依据所述各合格指征阈值，获得所述各指征数据信息的动态变化信息，还包括：

依据所述各合格指征阈值，判断第一时间节点所述各指征数据信息中是否存在第一异常指征；

若存在所述第一异常指征，获得第一突出显示指令；

依据所述第一突出显示指令，在所述第一时间节点将所述第一异常指征以第一方式进行突出显示；

获得所述第一异常指征的第一异常时间；

判断所述第一异常时间是否超过第一阈值；

若所述第一异常时间超过所述第一阈值，获得第二突出显示指令；

依据所述第二突出显示指令，将所述第一异常指征以第二方式进行突出显示。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述各指征数据信息的各合格指征阈值，还包括：

对所述第一病史信息进行关键词提取，获得第一疾病关键词；

以所述第一疾病关键词构建第一生命体征数据库；

以所述第一生命体征数据库为训练数据，构建第一生命体征阈值评估模型；

将所述第一检测指征类别输入至所述第一阈值评估模型，获得所述第一检测指征类别的各合格指征阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

若所述第一异常时间超过所述第一阈值，获得所述第一异常指征对应的第一医生，其中，所述第一医生为专科医生；

将所述第一异常指征发送至所述第一医生；

获得所述第一医生的第一反馈信息；

依据所述第一反馈信息对所述第一病人进行标记。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一医生的第一反馈时长；

判断所述第一反馈时长是否超过第二阈值；

若所述第一反馈时长超过所述第二阈值，将所述第一异常指征及所述第一病人发送至第二医生，其中，所述第二医生为急诊室医生；

获得所述第二医生的第二反馈信息；

依据所述第二反馈信息对所述第一病人进行第一护理。

5.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：

将所述第一检测指征类别输入至所述第一阈值评估模型，所述第一阈值评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检测指征类别和用来标识所述各合格指征阈值的标识信息；

获得所述第一阈值评估模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果为所述第一检测指征类别的各合格指征阈值。