[发明专利]一种空间数据结构性分析方法

说明书

本发明公开了一种空间数据结构性分析方法，首先，准备好矢量数据或矢量地图，然后，构架一个与地图等大小的格网,选取好适当的格网密度或分辨率，依据范围则可以算出格网的行列数，根据地图上的点、线、多边形相对这个格网的配置及其属性来确定每一个项元的数值，用矢量数据结构可进行以下工作:1、建立空间数据的表象结构,如土壤区域、土地利用单元等多边形数据；2、进行网络分析,如电话网、交通运输网、城市管线网分析等；3、和矢量显示设备结合进行高质量线规划绘图，由于栅格数据结构是按照一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中，在栅格数据中,点实体可表示为一个像元，线实体可表示为在一定方向上连接成串的相邻像元集合，面实体表示成聚集在一起的相邻像元的组合。

技术领域

本发明涉及茶树施肥技术领域，具体为一种空间数据结构性分析方法。

背景技术

随着多维数据在计算机应用方面的数量的增长，空间数据管理的研究成了当前的热点，空间分析的具体应用领域非常广泛，包括水污染监测、城市规划与管理、地震灾害和损失估计、洪水灾害分析、矿产资源评价、道路交通管理、地形地貌分析、医疗卫生、军事领域和图像检索等。

GIS 虽然具有管理地理信息和处理图形的能力，也具备一定的空间分析能力，但随着GIS应用的深入，对于GIS数据库的数据应该基于怎样的结构来进行表示，还需要进一步研究。

发明内容

本发明解决的技术问题在于克服现有技术的缺陷，提供一种空间数据结构性分析方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种空间数据结构性分析方法，包括以下步骤：

S1：首先，准备好矢量数据或矢量地图；

S2：然后，构架一个与地图等大小的格网,选取好适当的格网密度或分辨率，依据范围则可以算出格网的行列数；

S3：根据地图上的点、线、多边形相对这个格网的配置及其属性来确定每一个项元的数值；

S4：用矢量数据结构可进行以下工作:1、建立空间数据的表象结构,如土壤区域、土地利用单元等多边形数据；2、进行网络分析,如电话网、交通运输网、城市管线网分析等；3、和矢量显示设备结合进行高质量线规划绘图；

S5：通过栅格数据结构将地理实体以像元形式表示和存储；

S6：将栅格格式可向矢量格式转换、判断矢量表示的边界弧段数据与原图上各多边形的空间关系,以完成完整的拓扑结构，并在此基础上建立与属性数据的联系即拓扑关系生成；

S7：空间数据发布分析。

优选的，矢量数据结构具有位置明显、属性隐含的特点,它操作起来比较复杂,许多分析操作(如叠置分析等)用矢量数据结构难于实现，但它的数据表达精度较高，数据存储盘小，输出图形美观且工作效率较高。

优选的，由于栅格数据结构是按照一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中，在栅格数据中,点实体可表示为一个像元，线实体可表示为在--定方向上连接成串的相邻像元集合，面实体表示成聚集在一起的相邻像元的组合。

优选的，由于搜索是逐个栅格进行的，必须去除由此造成的多余，权记录,以减少数据冗余，因此需去除多余点及曲线圆滑，搜索结果后，需采用一定的插补算法进行光滑处理曲线，由于栅格精度的限制可能不够圆滑，常用的算法有线性选代法、分段3次多项式插值法等。

优选的，空间数据发布分析主要包括:空间分布参数的描述，如分布密度和均值、分布中心、离散度等；空间分布检验，以确定分布类型;空间聚类分析，反映分布的多中心特征并确定这些中心；趋势面分析，反映现象的空间分布趋势；空间聚合与分解，反映空间对比与趋势。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：