[发明专利]用户轨迹识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据处理领域，公开了一种用户轨迹识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户在待识别时间段的原始wifi数据和gps信息；对原始wifi数据进行数据预处理，得到待识别数据；根据专家规则词典，对待识别数据进行一次识别，得到一次识别结果，若一次识别结果为识别失败，则将待识别数据输入至wifi识别模型中，得到二次识别结果，根据一次识别结果或二次识别结果，生成用户在待识别时间段的用户位置标注信息；根据用户位置标注信息、原始wifi数据和gps信息，生成用户的用户轨迹。本方法通过预先建立的专家规则词典和模型，可以自动化识别用户的用户轨迹。此外，本发明还涉及区块链技术，wifi数据可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用户轨迹识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

智能终端及定位技术的迅猛发展极大的推动了基于位置服务应用的普及，如今，用户是很多企业提供服务的核心基础，通过分析用户的位置变化可以对用户行为进行描述，对于优化用户推荐系统、提升企业的服务质量、助力智慧城市布局等方面有着重大意义，考虑到用户的日常移动轨迹中包含了用户在时间与空间上的信息，与用户的日常行为有着密切关联，对于用户轨迹的研究一直受到学者们的关注。

目前应用于用户轨迹识别的主要方法是手机GPS识别、手机基站识别。目前通过手机GPS和基站识别用户轨迹存在以下不足。第一，由于现有GPS和基站因为信号质量的原因存在0-100米的误差，造成用户轨迹判断错误。第二，同一个地址或者位置，会存在多个POI(Point of Interest，)，无法精确判断用户实际轨迹。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有的用户轨迹识别方式识别用户实际轨迹精度低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种用户轨迹识别方法，包括：获取用户在待识别时间段的原始wifi数据和gps信息，所述原始wifi数据包括wifi连接时间；对所述原始wifi数据进行数据预处理，得到待识别数据；根据预设的专家规则词典，对所述待识别数据进行一次识别，得到一次识别结果；若所述一次识别结果为识别成功，则得到所述待识别数据的地点类别；若所述一次识别结果为识别失败，则将所述待识别数据输入至预先训练好的wifi识别模型中，得到二次识别结果，其中，所述二次识别结果包括所述待识别数据的地点类别；根据所述wifi连接时间将所述待识别段进行切片划分，得到至少一段wifi连接时间段，并根据所述待识别数据的地点类别对所述wifi连接时间段进行标注，得到用户位置标注信息；根据所述用户位置标注信息、所述原始wifi数据和所述gps信息，生成所述用户的用户轨迹。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述原始wifi数据包括wifi名称数据，所述对所述原始wifi数据进行数据预处理，得到待识别数据包括：对所述wifi名称数据进行数据清洗处理，得到数据清洗结果；将所述数据清洗结果中的wifi名称数据进行分词处理，得到wifi分词数组；将所述wifi分词数组中的停用词进行剔除，得到待识别数据。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述将所述数据清洗结果中的wifi名称数据进行分词处理，得到wifi分词数组包括：对所述数据清洗结果中的wifi名称数据进行单字切分，得到序列数组；根据预设的前缀词典，构建所述序列数组的有向无回图，并分别计算所述有向无回图中各路径的概率；根据所述有向无回图中最大概率对应的路径，得到最优分词结果，并根据所述最优分词结果对所述数据清洗结果中的wifi名称数据进行分词，得到wifi分词数组。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据预设的专家规则词典，对所述待识别数据进行一次识别，得到一次识别结果包括：将所述待识别数据与所述专家规则词典中的地点单词进行匹配；若匹配成功，则将所述待识别数据匹配成功的地点单词对应的地点类别作为一次识别结果；若匹配失败，则将所述一次识别结果设为识别失败。