[发明专利]内容数据的处理方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种内容数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取多个内容数据，并确定各个所述内容数据的内容特征；

基于各个所述内容数据的内容特征，计算得到内容特征阈值；

获取各个所述内容数据的已发布内容数据，并确定出各个所述内容数据的已发布内容特征阈值；其中，所述内容数据与其已发布内容数据由同一用户账户发布；

对于任一所述内容数据，若任一内容数据的内容特征大于所述任一内容数据的已发布内容特征阈值，且大于所述内容特征阈值，则确定所述任一内容数据为目标内容数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个内容数据，并确定各个所述内容数据的内容特征之后，还包括：

获取每个所述内容数据的属性信息；

对每个所述内容数据的属性信息进行特征处理，得到每个所述内容数据的特征向量；

利用聚类算法对每个所述内容数据的特征向量进行处理，将所述内容数据划分为多类类别；

其中：所述对于任一所述内容数据，若任一内容数据的内容特征大于所述任一内容数据的已发布内容特征阈值，且大于所述内容特征阈值，则确定所述任一内容数据为目标内容数据，包括：

针对每个类别的内容数据中的任一所述内容数据，若任一内容数据的内容特征大于所述任一内容数据的已发布内容特征阈值，且大于所属类别对应的内容特征阈值，则确定所述任一内容数据为目标内容数据；其中，每个类别对应的内容特征阈值，基于属于所述类别下的各个所述内容数据的内容特征计算得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述内容数据的内容特征，计算得到内容特征阈值，包括：

计算得到各个所述内容数据的内容特征的均值、以及标准差；

将各个所述内容数据的内容特征的均值、与M倍的各个所述内容数据的内容特征的标准差的和，作为所述内容特征阈值，所述M为正整数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述内容数据的内容特征，包括：

确定当前业务场景下的特征类型；

确定各个所述内容数据在各个所述特征类型下的业务特征；

针对每个所述内容数据，对所述内容数据的各个所述业务特征进行加权计算，得到所述内容数据的内容特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个所述内容数据的已发布内容数据之前，还包括：

获取多个历史周期中的每个历史周期内发布的内容数据的内容特征；其中，多个所述历史周期在时间维度上是连续的，每个所述历史周期的时间长度为预设周期长度；

计算每个所述历史周期内发布的内容数据的内容特征的均值，得到多个均值，并计算每个所述历史周期内发布的内容数据的内容特征的方差，得到多个方差；

计算得到所述多个均值的波动率，并计算得到所述多个方差的波动率；

若所述多个均值的波动率不大于预设值，且所述多个方差的波动率不大于预设值，则将所述预设周期长度确定为目标周期长度；

若所述多个均值的波动率大于预设值，和/或，所述多个方差的波动率大于预设值，则调整所述预设周期长度，并返回执行所述获取多个历史周期的每个所述历史周期内发布的内容数据的内容特征；

其中，所述获取各个所述内容数据的已发布内容数据，包括：

获取每个所述内容数据的发布时间前的所述目标周期长度内发布的已发布内容数据，得到每个所述内容数据的已发布内容数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定出各个所述内容数据的已发布内容特征阈值，包括：

计算每个所述内容数据的已发布内容数据的内容特征的均值，得到每个所述内容数据对应的内容特征均值；

计算每个所述内容数据的已发布内容数据的内容特征的标准差，得到每个所述内容数据对应的内容特征标准差；

分别利用每个所述内容数据对应的内容特征均值和内容特征标准差，计算得到每个所述内容数据的已发布内容特征阈值；其中，一个所述内容数据的已发布内容特征阈值，等于所述内容数据对应的内容特征均值与N倍的所述内容数据对应的内容特征标准差的和；所述N为正整数。