[发明专利]一种遥感卫星影像的辐射校正方法及装置

权利要求书

1.一种遥感卫星影像的辐射校正方法，其特征在于，所述方法包括：

获取遥感卫星影像；所述遥感卫星影像中包括非渐晕影像块和渐晕影像块；

根据所述非渐晕影像块的整体均值和所述渐晕影像块的列均值，确定岭回归模型；

利用所述岭回归模型校正所述渐晕影像块的像素值，获得第一遥感卫星影像；

对所述第一遥感卫星影像进行影像配准，获得第二遥感卫星影像；

确定所述第二遥感卫星影像中的重叠区域，并利用平差模型校正所述重叠区域的像素值，获得第三遥感卫星影像；

其中，所述根据所述非渐晕影像块的整体均值和所述渐晕影像块的列均值，确定岭回归模型包括：

根据所述非渐晕影像块的灰度共生矩阵，确定所述非渐晕影像块为第一非渐晕影像块；

对所述第一非渐晕影像块的整体均值和所述渐晕影像块的列均值进行岭回归拟合，获得所述岭回归模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述非渐晕影像块的灰度共生矩阵，确定所述非渐晕影像块为第一非渐晕影像块包括：

根据所述非渐晕影像块的灰度共生矩阵，确定所述非渐晕影像块的逆差矩和熵值；

根据所述非渐晕影像块的逆差矩和熵值，以及逆差矩阈值和熵阈值，确定所述非渐晕影像块为第一非渐晕影像块。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述岭回归模型校正所述渐晕影像块，获得第一遥感卫星影像包括：

将所述渐晕影像块中所述列均值对应的像素值输入所述岭回归模型，获得所述岭回归模型输出的像素值；

将所述列像素均值对应的像素值调整为所述岭回归模型输出的像素值，获得第一影像块；所述第一遥感卫星影像包括所述非渐晕影像块和所述第一影像块。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述对所述第一遥感卫星影像进行影像配准之前，将所述第一遥感卫星影像中大于像素阈值的像素值调整为所述像素阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用平差模型校正所述第二遥感卫星影像中重叠区域的像素值，获得第三遥感卫星影像包括：

将所述重叠区域的像素值输入平差模型，采用梯度下降法迭代更新所述平差模型的参数；

当所述平差模型的参数满足迭代终止条件时，获得所述平差模型输出的第二像素值；

将所述重叠区域的像素值调整为所述第二像素值，获得第三遥感卫星影像。

6.一种遥感卫星影像的辐射校正装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取遥感卫星影像；所述遥感卫星影像中包括非渐晕影像块和渐晕影像块；

第一校正模块，用于根据所述非渐晕影像块的整体均值和所述渐晕影像块的列均值，确定岭回归模型；

第一校正模块，还用于利用所述岭回归模型校正所述渐晕影像块的像素值，获得第一遥感卫星影像；

配准模块，用于对所述第一遥感卫星影像进行影像配准，获得第二遥感卫星影像；

第二校正模块，用于确定所述第二遥感卫星影像中的重叠区域，并利用平差模型校正所述重叠区域的像素值，获得第三遥感卫星影像；

其中，所述第一校正模块具体用于：

根据所述非渐晕影像块的灰度共生矩阵，确定所述非渐晕影像块为第一非渐晕影像块；

对所述第一非渐晕影像块的整体均值和所述渐晕影像块的列均值进行岭回归拟合，获得所述岭回归模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一校正模块还用于：

根据所述非渐晕影像块的灰度共生矩阵，确定所述非渐晕影像块的逆差矩和熵值；

根据所述非渐晕影像块的逆差矩和熵值，以及逆差矩阈值和熵阈值，确定所述非渐晕影像块为第一非渐晕影像块。