[发明专利]数据文本化方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号: | 202110731473.9 | 申请日: | 2021-06-29 | 
| 公开(公告)号: | CN113434507B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 | 
| 发明(设计)人: | 吴灿桂;杨雄威;李奕锴 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 | 
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/28 | 
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;刘芳 | 
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 文本 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据文本化方法,其特征在于,包括:
获取目标数据表,并对所述目标数据表中的字段进行分割,获得分割字段;
将所述分割字段与预设知识库中的数据项结构特征进行匹配,获得所述目标数据表的数据项属性列、数据项对象列和数据项特征列,所述数据项结构特征为数据项对应的各种数据属性,所述数据项结构特征包括数据表中数据项对应的基本信息,该基本信息包括数据项名称、数据项类型、数据项对应文本信息以及数据项权重,所述数据项类型分为数据项属性列、数据项对象列和数据项特征列,所述数据项属性列为在数据表中用于标志该列数据的时间或者空间属性,作为对数据表进行横向切割数据对比的维度,所述数据项对象列表明该列数据为后续其他数据的主体对象集合,用于确定文本生成的主体对象,所述数据项特征列为数据项对象列的主体对应的具体特征以及特征值;
基于所述数据项属性列、所述数据项对象列、所述数据项特征列,以及所述预设知识库中的数据评判规则,进行数据表关键信息提取,获得所述目标数据表对应的数据元组;
对所述数据元组进行同类聚合,并根据同类聚合结果,确定所述目标数据表对应的数据文本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述数据项属性列、所述数据项对象列、所述数据项特征列,以及所述预设知识库中的数据评判规则,进行数据表关键信息提取,获得所述目标数据表对应的数据元组,包括:
获取预设用户需求,并根据所述预设用户需求,从所述数据项属性列、所述数据项对象列和所述数据项特征列中,确定要点数据;
基于所述数据评判规则和所述要点数据,进行数据表关键信息提取,获得所述目标数据表对应的数据元组。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标数据表中的字段进行分割,获得分割字段,包括:
确定所述目标数据表的最小分割单元;
基于所述最小分割单元,对所述目标数据表中的字段进行最小颗粒分割,获得所述分割字段。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述数据项结构特征包括多个预设字段的数据项属性列、数据项对象列和数据项特征列;
所述将所述分割字段与预设知识库中的数据项结构特征进行匹配,获得所述目标数据表的数据项属性列、数据项对象列和数据项特征列,包括:
将所述分割字段与所述多个预设字段的数据项属性列、数据项对象列和数据项特征列进行匹配,获得所述目标数据表的数据项属性列、数据项对象列和数据项特征列。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据同类聚合结果,确定所述目标数据表对应的数据文本,包括:
获取预设文本模板格式;
基于所述同类聚合结果,按照所述预设文本模板格式,生成所述目标数据表对应的数据文本。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述数据项属性列、所述数据项对象列、所述数据项特征列,以及所述预设知识库中的数据评判规则,进行数据表关键信息提取,获得所述目标数据表对应的数据元组,包括:
利用所述数据项属性列对所述目标数据表进行横向切片,获得切片表;
确定所述数据项对象列对应的数据项对象值,以及所述数据项特征列对应的数据项特征值;
根据所述切片表、所述数据项对象值、所述数据项特征值、所述数据项对象列,以及所述数据评判规则,获得所述数据项特征列在对应的数据评判规则下对应的对象、特征值与文本释义组成的数据元组,并将获得的数据元组作为所述目标数据表对应的数据元组。
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