[发明专利]设备投保数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种设备投保数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该设备投保数据处理方法包括：构建用于保险稽核的知识图谱，基于知识图谱和原始保单数据获取保险的设备投保信息，根据保险方案确定险别和保险额度，根据所述险别和所述设备信息确定相应的基准费率与至少一个影响系数，根据所述保险额度、所述基准费率以及所述至少一个影响系数，确定保费数据。本申请的设备投保数据处理方法实现了对投保数据的自动化处理，不再需要人工处理，从而提高了对投保数据的处理效率，提高了处理准确率，降低了人力成本，能够很好地满足当前投保数据的处理需求。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及设备投保数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

财产保险是指投保人根据合同约定，向保险人交付保险费，保险人按保险合同的约定对所承保的财产及其有关利益因意外事故造成的损失承担赔偿责任的保险。例如，此处的财产可以为生产设备，生产设备发生故障时，保险人对由于故障所导致的损失进行赔偿。在传统保险领域，业务员根据客户需要，初步制定保单条款、免赔、限额等条例，然后提交给核保人员审核，核保人参考历史核保数据、行业规则等条件给出范围内的报价，业务员根据已出报价再做调整或者和核保人协商，增加特约以调整价格，其中需要大量的人力和时间沟通，造成保险出单业务的时间成本和人力成本的提高，也带给客户等待时间长的体验。在大数据和AI、知识图谱等技术的加持下，对于普通常见的保单模型数据亟需由人工报价逐渐走向自动化的过程。目前，保险公司在客户投保后，是通过人工依据经验对核保所需的核保数据进行审核，最终下发核保结论进行保单签发，人工核保需要依赖人工经验，导致核保准确度较低，进而导致核保效率低。

发明内容

基于此，有必要针对在对保险的设备投保数据进行处理时通过人工进行处理，需要依赖人工经验，导致对投保数据的处理准确度低、处理效率低的问题，提供一种设备投保数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种设备投保数据处理方法，包括：

构建用于保险稽核的知识图谱；

基于所述知识图谱和原始保单数据获取保险的设备投保信息；所述设备投保信息包括保险方案以及设备信息；

根据所述保险方案确定险别和保险额度；

根据所述险别和所述设备信息确定相应的基准费率与至少一个影响系数；

根据所述保险额度、所述基准费率以及所述至少一个影响系数，确定保费数据。

在其中一个实施例中，所述构建用于保险稽核的知识图谱，包括：

获取所述保险的多个历史保险信息样本；所述历史保险信息样本包括样本险别、所述样本险别对应的多个子险别以及每个所述子险别对应的子险种属性，所述子险种属性包括子险种说明信息和所述子险别的保费信息；

基于多个所述子险别以及每个所述子险别所对应的子险种属性，确定多个所述子险别之间的多种组合关系；

将所述样本险别作为结点实体，并将所述多个子险别分别作为所述结点实体的从结点；

根据所述结点实体以及各所述从结点，生成所述用于保险稽核的知识图谱。

在其中一个实施例中，所述基于所述知识图谱和原始保单数据获取保险的设备投保信息，包括：

从所述原始保单数据中提取语义实体以及语义关系；

利用所有所述语义实体以及所述语义关系构造查询模式图；

将所述查询模式图与所述知识图谱进行比对，在所述查询模式图中查找到与所述知识图谱相匹配的匹配项，所述匹配项即所述保险的设备投保信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述保险额度、所述基准费率以及所述至少一个影响系数，确定保费数据，包括：