[发明专利]一种风机选址风险的评估方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110730579.7 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113283678A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 李芊;郭辰;张立英;冯笑丹;李东辉;刘铭;冯翔宇;王森;许社忠 申请(专利权)人: 华能新能源股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 陈翠兰
地址: 100036 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 风机 选址 风险 评估 方法 系统 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种风机选址风险的评估方法、系统、设备及存储介质,属于风电场选址领域。通过风机信息和点位坐标获取了风机附近的直接风险信息和间接风险信息,同时将直接风险信息细分为点位风险和社区风险,又因为间接风险信息包括了风机附近的高危物品种类的危险传递函数。相比于现有风机选址方法,本发明方法能够对风机附近的风险进行精确地评估,且具有极高的可操作性,适用于不同地形特性中安装的风机,可以系统的评估风机选址点位对附件人类生活安全影响的大小,有助于帮助风电场开发商选取安全的风电场场址,减小风电场安全事故发生的可能性,并为减小风机选址风险提供了依据。

技术领域

本发明属于风电场选址领域,涉及一种风机选址风险的评估方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

近年来,风力发电行业快速发展,合理而有效的风机布局可以提高风机的输出效率,使风电场的年发电量达到最大。风电场的选址主要有宏观选址和微观选址,宏观选址是根据风能资源确立风电场位置,风电场的地理位置确立后,需要通过微观选址确立各个风机的具体位置。风电场建立的优劣性,最主要考虑各个风机对风能的利用率,风机噪声的影响,及其风机建立成本和维护费用等因素,使风电场达到年发电量最大,建设成本和噪声污染最小,达到最优结果。目前复杂地形风电机组布置及微观选址主要是根据测风塔完整年测风数据和当地气象站多年数据等利用如WindSim和MeteodynWT等专业软件进行的,而由于测风塔的代表性以及软件计算误差常导致风电机组投产运营后实际发电量达不到预期,甚至出现影响机组正常安全运行的事故发生。现有的风电场的风机微观选址往往围绕资源最大化或者效益最大化来进行,而忽略了对风机选址风险的系统性评估,导致风机事故发生率明显增高。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术中,风机选址的风险评估不精确的缺点,提供一种风机选址风险的评估方法及系统。

为了达到上述目的,本发明采用以下技术方案予以实现:

一种风机选址风险的评估方法,包括如下步骤:

获取待评估的风电场的风机信息和风机的点位坐标;

基于点位坐标获取风机的风险信息,风险信息包括直接风险信息和间接风险信息;直接风险信息包括地形、人口密度及建筑密度;间接风险信息包括高危物品信息;

当风机风险影响范围内的常驻人口小于10人时,直接风险信息为点位风险;

当风机风险影响范围内的常驻人口大于10人时,直接风险信息包括点位风险和社区风险;

间接风险是基于风机风险影响范围内的高危物品种类得到的风险传递函数;

基于直接风险信息和间接风险信息,评估风机风险影响范围内的总风险系数。

优选地,风机信息包括轮毂高度、叶片长度及风机各组成部分的质量、体积及密度。

优选地,基于点位坐标获取风机的风险信息,具体操作为:

划分风险区域,获取风险区域的风险信息;

风险区域以风机点位为圆心的圆形区域,圆的半径大于等于1km。

优选地,点位风险的获取过程为:

基于风机信息确定风机失效模式;

依据失效模式查找对应的失效频率及对应的死亡人数;

基于失效频率及死亡人数获取失效模式的风险参数;

将各失效模式的风险参数加和,得到点位风险。

优选地,社区风险的获取过程包括:

基于风机信息确定风机失效模式;

基于点位坐标获取风机附近影响范围内的建筑位置及建筑物的安全等级;

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