[发明专利]基于土壤湿度的沼泽湿地遥感提取方法和系统

权利要求书

1.一种基于土壤湿度的沼泽湿地遥感提取方法，其特征在于，包括：

获取预定区域的遥感影像数据，并对所述遥感影像数据进行预处理；

将经预处理的所述遥感影像数据输入至土壤湿度反演模型，得到所述土壤湿度反演模型输出的区域土壤湿度，其中所述土壤湿度反演模型用于基于地表温度LST反演和归一化植被指数NDVI反演的结果进行温度植被干旱指数TVDI反演，并基于反演出的温度植被干旱指数TVDI反映所述区域土壤湿度；

将所述区域土壤湿度输入至最大熵地理信息分析模型，得到所述最大熵地理信息分析模型输出的用于对所述影像中的土壤湿度进行分割的最佳分割阈值；以及

基于所述最佳分割阈值对所述影像进行二值分割，以识别所述影像中的内陆沼泽湿地的边界。

2.根据权利要求1所述的基于土壤湿度的沼泽湿地遥感提取方法，其特征在于，所述土壤湿度反演模型包括NDVI反演层、LST反演层和TVDI反演层，

所述NDVI反演层用于计算归一化植被指数NDVI；

所述LST反演层用于计算地表温度LST；以及

所述TVDI反演层用于基于所述归一化植被指数NDVI和所述地表温度LST计算温度植被干旱指数TVDI。

3.根据权利要求1所述的基于土壤湿度的沼泽湿地遥感提取方法，其特征在于，所述最大熵地理信息分析模型包括最佳分割阈值确定层，

所述最佳分割阈值确定层用于分别计算影像的目标熵和背景熵并进行求和，并从求和结果中选择最大时对应的灰度级作为分割影像的最佳分割阈值。

4.根据权利要求1所述的基于土壤湿度的沼泽湿地遥感提取方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于数字高程模型DEM，去除所述土壤湿度反演模型输出的所述区域土壤湿度中的异常值。

5.根据权利要求2所述的基于土壤湿度的沼泽湿地遥感提取方法，其特征在于，所述对所述遥感影像数据进行预处理包括：分别对所述遥感影像数据的可见光与热红外波段进行辐射定标、大气校正。

6.根据权利要求2所述的基于土壤湿度的沼泽湿地遥感提取方法，其特征在于，所述计算归一化植被指数NDVI包括:

通过以下公式计算所述归一化植被指数NDVI:

NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)

其中R为红波段，NIR为近红外波段，NDVI为归一化植被指数；以及

所述计算地表温度LST包括:

采用辐射传输方程算法反演地表温度；以及

通过以下公式计算最大地表温度LST_max和最小地表温度LST_min:

LST_max＝a+b×NDVI

LST_min＝c+d×NDVI

其中，LST_max为最大地表温度，LST_min为最小地表温度，a和b为干边拟合系数，c和d为湿边拟合系数，并且a、b、c、d均为实数。

7.根据权利要求2所述的基于土壤湿度的沼泽湿地遥感提取方法，其特征在于，所述基于所述归一化植被指数NDVI和所述地表温度LST计算温度植被干旱指数TVDI包括:

通过以下公式计算所述温度植被干旱指数TVDI:

8.根据权利要求3所述的基于土壤湿度的沼泽湿地遥感提取方法，其特征在于，所述分别计算影像的目标熵和背景熵并进行求和包括:

通过以下公式计算所述影像的目标区和背景区各灰度级的分布概率:

其中，T为分割阈值，L为图像的灰度级，P_O为所述目标区的各灰度级的分布概率，P_B为所述背景区各灰度级的分布概率。