[发明专利]深度图像生成方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202110728603.3 | 申请日: | 2021-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN113327209A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | 李宏伟 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/30;G06T5/50;G06T7/13;G06T11/00 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘佳妮 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 深度 图像 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种深度图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,该深度图像生成方法包括:获取目标对象对应的原始深度信息;基于所述原始深度信息生成原始深度图像,对所述原始深度图像进行去噪处理,得到第一去噪图像;对所述原始深度信息进行去噪处理,得到预处理深度信息,基于所述预处理深度信息生成第二去噪图像;融合所述第一去噪图像和所述第二去噪图像,获得与所述目标对象相对应的目标深度图像。采用本方法能够生成高质量、准确的深度图像。
技术领域
本申请涉及图像处理技术,特别是涉及一种深度图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子设备技术的发展,深度图像的需求越来越大。结构光模组具有低成本、高实时性和便捷性等优点,已被广泛应用于获取深度图像。然而由于器件功耗、精度和外界因素等影响,结构光模组输出的深度图像可能存在较多噪声,这些噪声会影响深度图像的准确性。
发明内容
本申请实施例提供了一种深度图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,可以生成高质量、准确的深度图像。
一种深度图像生成方法,包括:
获取目标对象对应的原始深度信息;基于原始深度信息生成原始深度图像,对原始深度图像进行去噪处理,得到第一去噪图像;
对原始深度信息进行去噪处理,得到预处理深度信息,基于预处理深度信息生成第二去噪图像;
融合第一去噪图像和第二去噪图像,获得与目标对象相对应的目标深度图像。
一种深度图像生成装置,包括:
获取模块,用于获取目标对象对应的原始深度信息;第一去噪模块,用于基于原始深度信息生成原始深度图像,对原始深度图像进行去噪处理,得到第一去噪图像;
第二去噪模块,用于对原始深度信息进行去噪处理,得到预处理深度信息,基于预处理深度信息生成第二去噪图像;
融合模块,用于融合第一去噪图像和第二去噪图像,获得与目标对象相对应的目标深度图像。
一种电子设备,包括存储器及处理器,存储器中储存有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述深度图像生成方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时实现上述深度图像生成方法的步骤。
上述深度图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,对目标对象对应的原始深度信息进行两个通路的去噪处理,第一通路是先基于原始深度信息生成原始深度图像,再对原始深度图像进行去噪处理,得到第一去噪图像,第二通路是先对原始深度信息进行去噪处理,得到预处理深度信息,再基于预处理深度信息生成第二去噪图像,最后对第一去噪图像和第二去噪图像进行融合处理,获得目标对象对应的目标深度图像,由于第一去噪图像具有较好的去噪效果,第二去噪图像具有较高的准确性和图像质量,将二者融合,能够获得高质量、准确的深度图像。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中深度图像生成方法的流程图;
图2为另一个实施例中深度图像生成方法的流程图;
图3为一个实施例中去噪处理步骤的流程图;
图4为一个实施例中不同级别图像的示意图;
图5为又一个实施例中深度图像生成方法的流程图;
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