[发明专利]基于CPU动态阈值的监控方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于CPU动态阈值的监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取CPU使用率历史数据；

根据所述历史数据，确定服务器在当前时间段的CPU使用率预测曲线，所述预测曲线由当前时间段内每个采集时刻的CPU使用率预测值拟合而成；

按照预设周期实时获取CPU使用率真实数据，其中每个预设周期包括多个采集时刻；

根据所述预设周期采集的真实数据和相应时间段的所述预测曲线，确定每个预设周期的告警级别；

按照所述告警级别进行告警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据，确定服务器在当前时间段的CPU使用率预测曲线，包括：

获取第一时间段和第二时间段的历史数据，所述第一时间段为所述预设周期相应时间段的上一个历史时间段，所述第二时间段为所述预设周期相应时间段的多个历史时间段；

根据所述第一时间段和所述第二时间段的历史数据，计算获得当前时间段内每个采集时刻的CPU使用率预测值；

根据所述当前时间段内每个采集时刻的CPU使用率预测值，确定所述CPU使用率预测曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间段和所述第二时间段的历史数据，计算获得当前时间段内每个采集时刻的CPU使用率预测值，包括：

根据所述第二时间段的任一相应时刻的历史数据，计算得到第二时间段内该相应时刻历史数据的标准差；

根据所述标准差，结合所述第一时间段内该相应时刻的历史数据，计算得到所述当前时间段内相应时刻的CPU使用率预测值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算得到所述当前时间段内相应时刻的CPU使用率预测值之后还包括：

判断所述CPU使用率预测值是否超过预设值；

若是，则确定所述CPU使用率预测值对应时刻，并将所述预设值确定为该时刻的CPU使用率预测值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取CPU使用率历史数据，包括：

确定历史数据存储的分区划分规则，所述分区划分是所述历史数据基于分库分表策略确定；

根据所述分区划分规则，提取第一时间段和第二时间段内的每一时刻的历史数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设周期采集的真实数据和相应时间段所述预测曲线，确定每个预设周期的告警级别，包括：

根据所述预设周期内的多个采集时刻和所述预测曲线，确定每个采集时刻的CPU使用率预测数据；

根据所述真实数据和所述预测数据，确定所述预设周期内的异常采集点个数；

当所述异常采集点个数超过预设个数时，则按照所述预设周期内的真实数据确定告警级别。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述告警级别包括第一级别、第二级别和第三级别；

所述按照所述预设周期内的真实数据确定告警级别，包括：

确定所述真实数据超过第一阈值的采集时刻个数m以及所述真实数据超过第二阈值的采集时刻个数n，所述第一阈值大于所述第二阈值；

当m＞x₁时，则所述告警级别为第一级别；

当m＝x₁且n≥x₂时，或mx₁且n≥x₃时，则所述告警级别为第二级别；

当m＝x₁且nx₂时，或mx₁且nx₃时，则所述告警级别为第三级别，其中x₁、x₂和x₃为不同告警级别的预设门限值。