[发明专利]一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能和大数据的变电站选址方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用无人机搭载激光雷达和相机采集不同用电区域之间的三维地理信息，三维地理信息包括地面的三维点云和地形地貌，将相机采集的图像和激光雷达采集的对应点云数据输入到DNN网络，得到多个可供选择的变电站选址位置；

获取各变电站选址位置对应的多种自然条件信息，将所述多种自然条件信息作为需要考虑的因素，利用层析分析算法计算各变电站选址位置对应的可接受程度；

根据大数据统计获取各用电区域的特征信息，根据所述特征信息，计算各用电区域对应的吸引力度；所述特征信息包括电网负载压力特征、电网数字化程度特征、区域电网故障特征和区域经济发展特征中的至少一种；其中，计算各用电区域对应的吸引力度的方法包括：根据大数据获得各用电区域的各特征信息的取值，计算各用电区域对第m个特征的关注程度；其中为根据大数据获得的第个用电区域的第m个特征的取值，L为用电区域的总个数根据各用电区域对第m个特征的关注程度，计算不同用电区域对于第m个特征的差异程度；根据不同用电区域对于第m个特征的差异程度，计算第m个特征的权重；根据各特征信息对应的权重，计算各用电区域对电网建设的吸引力度，其中，用电区域对电网建设的吸引力度，M表示每个用电区域包含的特征信息的个数；

根据所述各变电站选址位置对应的可接受程度和所述各用电区域对应的吸引力度，计算每种变电站供电方案对应的匹配度值，所述每种变电站供电方案中变电站选址位置的总个数与用电区域的总个数相同，一个变电站选址位置对应一个用电区域；其中，计算每种变电站供电方案对应的匹配度值的方法包括：计算某变电站供电方案k对应的匹配度值Q_k=；其中，Q_k表示该变电站供电方案k的匹配度值，表示该变电站供电方案k中由第i个变电站向第j个用电区域供电，S为该变电站供电方案k对应的所有供电方式的集合，表示第i个变电站选址位置对应的可接受程度,为第j个用电区域对应的吸引力度，表示第i个变电站选址位置和第j个用电区域之间的距离；

根据每种变电站供电方案对应的匹配度值大小，确定最终的变电站选址位置：根据每种变电站供电方案中各变电站的选址位置建立泰森多边形，得到多个多边形区域；获取各多边形区域中待建设的发电站的预计发电量信息，根据各变电站对应的多边形区域的对应预计发电量信息，计算各变电站对应的分布合理性；根据各变电站对应的分布合理性，计算每种变电站供电方案对应的变电站分布合理性；根据每种变电站供电方案对应的匹配度值和变电站分布合理性，利用加权求和公式计算每种变电站供电方案对应的可接受程度；按照每种变电站供电方案对应的可接受程度大小进行排序，将可接受程度最大或次大的变电站供电方案中变电站的选址位置作为最终的变电站选址位置；所述计算各变电站对应的分布合理性的方法包括：计算某变电站x对应的分布合理性q(x)=，其中，q(x)为变电站x的分布合理性，N为变电站x对应的多边形内的待建设的发电站的总个数，为变电站x对应的多边形内第n个待建设的发电站的预计发电量，为变电站x对应的多边形内第n个待建设的发电站与变电站x的距离。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的变电站选址方法，其特征在于，确定最终的变电站选址位置的方法包括：按照每种变电站供电方案对应的匹配度值大小进行排序，将匹配度值最大的变电站供电方案中变电站的选址位置作为最终的变电站选址位置。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的变电站选址方法，其特征在于，利用加权求和公式计算每种变电站供电方案对应的可接受程度时还考虑每种变电站供电方案对应的变电站建设投入成本。