[发明专利]城市民宿选址优化方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种城市民宿选址优化方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括：获取第一样本数据集；进行数据清洗和预处理，得到第二样本数据集；对第二样本数据集进行统计和进一步处理，计算出每个网格内的民宿数量以及民宿相关数据，使民宿相关数据形成城市民宿相关指标；对民宿数量进行密度分级，使分级后的数据以及民宿相关数据构成第三样本数据集；构建随机森林模型，使用交叉验证训练随机森林模型并且参数调优，得到城市民宿测度模型；利用城市民宿测度模型，对待测区域每个网格内的民宿密度进行预测分析。本发明结合随机森林模型和城市民宿测度模型，能够根据城市民宿相关指标识别待测区域的民宿密度，并判断待测区域是否适合开设民宿。

技术领域

本发明涉及一种城市民宿选址优化方法、系统、计算机设备及存储介质，属于大数据应用于城市民宿选址技术领域。

背景技术

目前，随着人们物质生活条件的丰富，对精神文化和个性化的需求逐渐增加，住宿需求也呈现多样化态势。在旅游业态中，相较于酒店宾馆“流水线”般的标准化布局，装修风格多样化的民宿越来越多地成为很多人出游的优先选择项，可以更好地体验到当地的人文特色和自然风光。在建成环境复杂的城市中，民宿选址则是民宿成败的关键，业内素来也有“民宿选址定生死”的说法。

当前的民宿选址从房东的角度来看，更多是通过个人主观经验的多因素考虑与房租价格等客观经济因素的影响，对于各因素的影响权重和多因素相互的关系并不能通过主观的选择去判断，这可能导致了选址的失败。现有的研究一般是通过ArcGIS工具，利用最邻近指数、核密度分析、缓冲区分析等空间分析方法探讨了民宿的空间分布格局从而研究其影响因素，且大部分是讲城市民宿与乡村民宿一起研究，忽略了城市民宿和乡村民宿二者面向的消费者对民宿在空间上想不同需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种城市民宿选址优化方法、系统、计算机设备及存储介质，其运用具有多维特征的数据集，能够有效预测待测区域的城市民宿密度级别，从而判断待测区域是否适合开设民宿，通过城市民宿测度模型的测度，能够辅助民宿经营者更加科学客观地对民宿选址进行初步范围的选择，也为文化广电旅游局的民宿旅游专项规划中重点发展片区的划定提供决策咨询。

本发明的第一个目的在于提供一种城市民宿选址优化方法。

本发明的第二个目的在于提供一种城市民宿选址优化系统。

本发明的第三个目的在于提供一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提供一种存储介质。

本发明的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种城市民宿选址优化方法，所述方法包括：

获取目标城市的手机信令数据、兴趣点数据、网络开源数据、城市水域数据和城市道路数据，构成第一样本数据集；

对第一样本数据集进行数据清洗和预处理，得到第二样本数据集；

将目标城市中目标区域的地图划分为多个网格，对第二样本数据集中的数据进行统计和进一步处理，计算出每个网格内的民宿数量以及民宿相关数据，使民宿相关数据形成城市民宿相关指标；

对民宿数量进行密度分级，使分级后的数据以及民宿相关数据构成第三样本数据集；

根据第三样本数据集，构建随机森林模型，使用交叉验证训练随机森林模型并且参数调优，得到城市民宿测度模型；

利用城市民宿测度模型，对待测区域每个网格内的民宿密度进行预测分析。

进一步的，所述对第一样本数据集进行数据清洗和预处理，具体包括：

基于第一样本数据集建立回归方程模型，对于包含空值的对象，将已知值代入回归方程模型估计未知值，从而将估计结果插入到缺失值位置；