[发明专利]骨架屏相似度对比方法、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种骨架屏相似度对比方法、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：检测到用户请求，加载所述用户请求对应的骨架屏；压缩所述骨架屏对应的图片，得到压缩后图片；对所述压缩后图片进行灰度化处理，得到灰度图像；提取所述灰度图像对应的请求特征指纹；并计算所述请求特征指纹与预设骨架屏对应的预设特征指纹之间的汉明距离；基于所述汉明距离计算图片相似度，并基于所述图片相似度确定预设自检程序是否加载完成。本申请降低了在对比用户请求对应的骨架屏和预设骨架屏的对比过程中资源的消耗。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的互联网信息技术领域，尤其涉及一种骨架屏相似度对比方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业的网络检测的方式也有更高的要求。

随着计算机技术的不断发展，在进行网络检测时，通过骨架屏的加载状态来反应网络的状态，该加载状态通过当前状态的骨架屏与加载完成的骨架屏进行对比后确定。在现有技术中，在对两个骨架屏进行对比时，通过加载该两个骨架屏直接进行对比。

然而，由于骨架屏的内存容量占用大，在对比过程中需要占用较大的内存容量，导致该比较过程耗费的资源多。

也即，当前存在在对比两个骨架屏时，资源耗费量大的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种骨架屏相似度对比方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有的在对比两个骨架屏时，资源耗费量大的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种骨架屏相似度对比方法，所述骨架屏相似度对比方法包括步骤：

检测到用户请求，加载所述用户请求对应的骨架屏；

压缩所述骨架屏对应的图片，得到压缩后图片；

对所述压缩后图片进行灰度化处理，得到灰度图像；

提取所述灰度图像对应的请求特征指纹；并计算所述请求特征指纹与预设骨架屏对应的预设特征指纹之间的汉明距离；

基于所述汉明距离计算图片相似度，并基于所述图片相似度确定预设自检程序是否加载完成。

可选地，所述压缩所述骨架屏对应的图片，得到压缩后图片，包括：

获取目标图片规格；

基于所述目标图片规格对所述图片进行压缩处理，得到压缩后图片。

可选地，所述对所述压缩后图片进行灰度化处理，得到灰度图像，包括：

遍历所述压缩后图片对应的第一像素集合，得到第一像素；并获取所述第一像素对应的颜色值；

基于预设图像灰度化算法，对所述颜色值进行灰度化处理，得到第一灰度值；

在结束遍历后，基于各所述第一灰度值生成所述压缩后图片对应的灰度图像。

可选地，所述提取所述灰度图像对应的请求特征指纹，包括：

基于预设取样规则，对所述灰度图像进行像素取样，得到第二像素集合；

计算所述第二像素集合中所有第二像素对应的灰度平均值；

遍历所述第二像素集合，得到第二像素；并获取所述第二像素对应的第二灰度值；

判断所述第二灰度值与所述灰度平均值的大小，得到判断结果；

在结束遍历后，生成各所述判断结果对应的字符串，得到请求特征指纹。