[发明专利]一种利用血液大数据分析进行健康体检的方法和系统

说明书

本发明公开一种利用血液大数据分析进行健康体检的方法和系统，属于医疗数据处理领域，包括数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单图片，识别血常规、血生化图片中检测指标、年龄、性别；体检指标对比模块，其用于利用体检指标对比模型，标识出测试者每种血液指标在相同人群对应指标概率分布中的位置。其中，体检指标对比模型的计算过程为：构建大规模体检人群样本集合；将样本按照年龄、性别分组，分别对各组的血液指标计算概率分布，得到体检指标对比模型。本发明利用血液大数据分析直观准确的反映体检血液指标的异常数据项的严重程度。

技术领域

本发明属于医疗数据处理领域，具体涉及一种利用血液大数据分析进行健康体检的方法和系统。

背景技术

目前人们越来越多的把注意力放在了自身健康情况的提前判断上，“有病早治、无病预防”的健康理念逐渐深入人心，从 “患病求医”向“健康管理”的转变也已经成为世界医疗卫生体系的重要思想。体检成为健康管理的重要组成部分。

然而目前的体检报告在血液指标方面易读性不佳，往往只给出异常血液指标的值和正常范围，并不知道异常的严重程度，特别是与同龄人的对照数据缺失。如果能够利用大数据技术统计计算血液指标的分布，标识测试者血液指标的异常程度，对于直观准确反应血液指标异常数据项的严重程度具有很高的实际应用价值。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种利用血液大数据分析进行健康体检的方法和系统，利用血液大数据分析直观准确的反映体检血液指标的异常数据项的严重程度。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明提供一种利用血液大数据分析进行健康体检的方法和系统，包括：

数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单图片，识别血常规、血生化图片中检测指标、年龄、性别；

体检指标对比模块，其用于利用体检指标对比模型，标识出测试者每种血液指标在相同人群对应指标概率分布中的位置，并对不同的异常指标严重程度进行差异化提示。

其中，体检指标对比模型的计算过程为：构建大规模体检人群样本集合；将样本按照年龄、性别分组，分别对各组的所有血液指标计算概率分布，得到体检指标对比模型。

构建大规模体检人群样本集合要包含不同性别和各年龄段的人群。

对不同年龄和性别的单一血液指标统计概率分布，计算出不同年龄和性别的单一指标概率分布。

利用体检指标对比模型，标识出测试者每种血液指标在相同人群对应指标概率分布中的位置以及该年龄段人群异常人数比例，不同性别和年龄及指标对应的血液指标对比模型不同。

本发明还包括一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述所有方法。

附图说明

构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的一种利用血液大数据分析进行健康体检的方法和系统的结构示意图。

图2是本申请一实例标识测试者血液指标在相同人群对应指标概率分布中的位置的示意图。

附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。