[发明专利]一种与地图服务结合的实时分析处理方法、装置及介质

说明书

本发明公开了一种与地图服务结合的实时分析处理方法、装置及介质，属于云计算领域。该方法首先对地图服务请求的计算表达式进行解析，完成对工作流的建模；然后调用工作流中的计算结点内封装的函数，通过从云端数据源中获取地图瓦片内的影像数据递归执行工作流，完成对影像瓦片的处理；最后对处理得到的结果瓦片进行可视化渲染。本发明方法的优点在于以地图服务的形式对云端影像数据进行快速获取并进行实时分析处理，实现原始数据到数据产品的直接可视化转换，解决遥感应用从数据处理、可视化到共享服务等流程上存在的复杂、滞后等问题。本发明对于遥感信息的提取共享及快速应用具有重要的实际应用价值。

技术领域

本发明属于云计算领域，具体涉及一种与地图服务结合的实时计算方法。

背景技术

随着遥感影像数据的快速增长，对于栅格数据高效的信息处理和价值挖掘提出了更大的挑战，传统地图服务聚焦于内容的共享与可视化，缺少对影像实时分析处理功能。目前遥感影像数据的生产能力远远超过了对于这些数据的处理能力，无论是“人工”解译图像还是对图像进行数字分析，存在流程复杂、产品滞后等问题。然而，现实生活中存在许多要求高时效性的应用场景，例如应急响应、救援救灾和基于位置的服务等，都需要即时访问各种遥感影像数据或者处理得到影像数据的衍生信息产品，以快速做出决策和采取行动，这些应用需求对综合型地图服务提出了更加高效、实时和动态的要求。此外，遥感数据由于数据量大，传统的本地存储方案难以适应基于分布式的GIS系统架构。云存储作为当前海量数据主流存储方案之一，不仅可为遥感影像数据提供安全和持久化的支撑，而且还可以轻松管理数以亿计的文件。

发明内容

本发明的目的是克服现有的不足，并提供了一种与地图服务结合的实时分析处理方法、装置及介质。

为实现上述发明目的，本发明具体提供的技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种与地图服务结合的实时分析处理方法，用于以地图服务的形式对存储在云端的遥感影像数据进行分析和可视化转换，其步骤如下：

S1：获取客户端提交的地图服务请求，对地图服务请求的计算表达式进行解析，按照表达式中运算的优先级将其建模为一个由栅格瓦片元数据结点和计算结点组成的工作流；所述栅格瓦片元数据结点是一个记录栅格瓦片信息的映射表；所述计算结点中封装有运算符对应的函数名称和函数参数，用于执行自身结点内的计算任务同时参与工作流任务链路的承接驱动，其中函数参数类型为栅格瓦片元数据结点和计算结点中的至少一种；

S2：从工作流中最后一个计算结点开始触发，调用计算结点内封装的函数名称和函数参数，递归执行工作流，完成对影像瓦片的处理；工作流执行过程中，对于任意一个当前计算结点而言，若当前计算结点所需的函数参数类型全部为栅格瓦片元数据结点，则根据栅格瓦片元数据结点中记录的栅格瓦片信息从云端获取栅格瓦片数据并通过函数运算得到运算结果，若当前计算结点所需的函数参数类型含有内部计算结点，则先执行该内部计算结点并利用运算结果替换内部计算结点后继续执行当前计算结点的函数运算；

S3：对工作流中最后一个计算结点的运算结果以瓦片格式进行可视化渲染，并返回给客户端。

基于上述技术方案，各步骤优选采用如下具体方式实现。其中各步骤的优选实现方式在没有冲突的情况下均可进行相应组合，不构成限制。

优选的，所述步骤S1中，针对每个地图服务请求，按照S11~S12进行工作流的建模：

S11：从地图服务请求中获取代表影像数据计算需求的计算表达式，计算表达式由运算符和参与运算的影像数据信息组成；