[发明专利]确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备在审
| 申请号: | 202110722521.8 | 申请日: | 2021-06-28 |
| 公开(公告)号: | CN113407813A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
| 发明(设计)人: | 刘子航;王锴睿;白亚楠;李鹏飞;欧阳宇;王丛 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9532 | 分类号: | G06F16/9532;G06F16/9538 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕朝蕙 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 确定 候选 信息 方法 查询 结果 装置 设备 | ||
1.一种确定候选信息的方法,包括:
针对多个历史对话段中的每个历史对话段,提取所述每个历史对话段的特征信息;
基于所述特征信息,采用预定评估模型确定所述每个历史对话段的质量评估值;以及
确定所述多个历史对话段中所述质量评估值大于预定评估值阈值的历史对话段,获得所述候选信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,提取所述每个历史对话段的特征信息包括:
以所述每个历史对话段中针对第一对象的第一语句作为第一意图识别模型的输入,获得所述第一语句的第一意图类型;
以所述每个历史对话段中针对第二对象的第二语句作为第一意图识别模型的输入,获得所述第二语句的第二意图类型;
将所述第一语句和所述第二语句输入预定分类模型,获得所述第一语句与所述第二语句之间的满足类别;以及
基于所述第一意图类型、所述第二意图类型和所述满足类别,确定所述每个历史对话段的特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括在获得所述候选信息之后通过以下方式确定针对所述候选信息的第一关键词:
通过以下方式中的至少之一获得初始词:
采用主题词确定模型,确定所述候选信息中目标语句的主题词;
采用第一实体识别模型,确定所述候选信息中除所述目标语句外其他语句中的第一实体词;
确定同义词库中所述第一实体词的同义词;
将所述初始词中的每个词划分为预定粒度的词,获得所述第一关键词。
4.根据权利要求3所述的方法,还包括在确定针对所述候选信息的第一关键词之后,通过以下方式确定所述第一关键词的权重:
基于划分得到所述第一关键词的目标初始词的属性类型,确定针对所述目标初始词的权重;
基于所述第一关键词的字符个数与所述目标初始词的字符个数之间的比值及针对所述目标初始词的权重,确定所述第一关键词的初始权重;以及
基于所述目标初始词的来源,对所述初始权重进行调整,得到所述第一关键词的权重。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,在所述目标初始词的来源为所述主题词的情况下,对所述初始权重进行调整包括:
对所述始权重进行归一化处理,以使得所述候选信息中目标语句的主题词包括的所有第一关键词的权重之和为预定值。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,在所述目标初始词的来源为所述第一实体词或所述同义词的情况下,对所述初始权重进行调整包括:
对所述初始权重进行降权处理。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,在所述目标初始词为所述第一实体词的情况下,确定针对所述目标初始词的权重包括:
基于所述目标初始词的属性类型,确定针对所述目标初始词的第一子权重;
基于所述目标初始词所属的语句与所述其他语句之间的满足类别,确定针对所述目标初始词的第二子权重;以及
基于所述第一子权重与所述第二子权重,确定针对所述目标初始词的初始权重。
8.根据权利要求3~7中任一项所述的方法,其中,确定针对所述候选信息的第一关键词还包括:
采用第三意图识别模型确定所述候选信息中目标语句的第三意图类型,确定表达所述第三意图类型的词为所述第一关键词。
9.一种确定查询结果的方法,包括:
基于查询语句,获得针对所述查询语句的查询表达式;
基于所述查询表达式,从候选信息中获得多个对话段;以及
确定所述多个对话段中的目标对话段,作为针对所述查询语句的查询结果,
其中,所述候选信息是采用权利要求1~8中任一项所述的方法确定的。
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