[发明专利]一种医疗器械成像的数据传输系统

权利要求书

1.一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于，包括：

获取图像模块，所述获取图像模块包括安装在医疗器械上的照射单元以及用于预处理所述照射单元所获取图像数据的图像预处理单元，还包括用于发送预处理后图像数据的图像数据发送单元；

控制处理模块，所述控制处理模块包括图像数据接收单元，所述图像数据接收单元用于接收所述图像数据发送单元发送预处理后的图像数据信息；

所述控制处理模块还包括图像数据运算单元，所述图像数据运算单元用于分析处理所述图像接收单元所接收的图像数据信息并建立对应的数学模型，对图像数据进行计算，再通过数学模型形成不同的数学算法，将若干图像数据之间的关系建立起来形成图像数据链，最后根据不同的数学算法进行图像数据自动可视化分析，得到若干图像数据中的最优图像数据；

图像数据接收终端，所述图像数据接收终端用于接收并显示所述图像数据运算单元通过所述数学算法得到的最优图像数据。

2.根据权利要求1所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述获取图像模块还包括若干图像采集单元、缓存单元与存储单元，对每个所述图像采集单元输出的帧图像数据划分数据区块并在所述缓存单元、所述存储单元中划分与所述数据区块对应的内存空间，每个所述数据区块至少存储一个像素点的数据。

3.根据权利要求2所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述图像采集单元输出一帧数据后，所述控制处理模块对所述缓存单元中的每个数据区块增加区块坐标，将每个所述数据区块中的数据和坐标作为一个数据集，所述存储单元中每个数据区块配置标志位，在初始状态时配置所述存储单元中所有标志位为错误标志。

4.根据权利要求1所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述数学算法包括期望值算法与粒子群算法，所述期望值算法与所述粒子群算法均用于获取若干所述图像数据中的最优解。

5.根据权利要求4所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述期望值算法的计算公式如下，用于得到图像精准信息的数字特征期望值Ex、熵En、超熵He：

En＝En1W1+En2W2+……Enn Wn

式中：Exn、Enn、Hen和Wn分别表示第n项图像精准信息的数字特征期望值、熵、超熵以及权重。

6.根据权利要求4所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述粒子群算法涉及的数学公式包括：

Vid＝/omegaVid+C1random(0,1)/left(Pid-Xid/right)+C2random(0,1)/left(Pgd-Xid/right)

式中，omega称为惯性因子，C1和C2称为加速常数；

取C1＝C2/in/left[0,4/right]，random(0,1)表示区间/left[0,1/right]上的数；

Pid表示第i个变量的个体极值的第d维，Pgd表示本算法中解的第d维。

7.根据权利要求1所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述数学模型包括蚁群模型、球形模型和连续模型，所述蚁群模型包括：

根据图像数据的剩余能量及信息传输的距离两个因素设置节点阈值T(n)，根据节点阈值选择簇头，再依据簇头对无线传感器网络的节点进行分簇，每个节点生成0或1的随机数：

式中r为节点n到汇聚节点的距离，r_max代表所有节点到汇聚节点距离的最大值，β代表调节因子，p为所有节点中成为簇头的概率；G为前轮还未选作簇头的节点集合，e_n表示节点n当前剩余能量，e_init表示节点n的初始能量。