[发明专利]基于多维度的科技资源相似词检索方法及电子设备

权利要求书

1.一种基于多维度的科技资源相似词检索方法，包括：

获取预先构建的科技资源知识库，所述科技资源知识库内存储有科技资源实体词，至少一组所述科技资源实体词之间具有相似关系；

获取用户输入的检索词；

对所述检索词进行第一维度相似关系判定，得到第一候选相似词，响应于确定所述第一候选相似词的数量大于或等于检索需求阈值，输出所述第一候选相似词为检索结果；

响应于确定所述第一候选相似词的数量小于所述检索需求阈值，对所述检索词进行第二维度相似关系判定，得到第二候选相似词；响应于确定所述第一候选相似词及所述第二候选相似词的数量之和大于或等于所述检索需求阈值，输出所述第一候选相似词及所述第二候选相似词为检索结果；

响应于确定所述第一候选相似词及所述第二候选相似词的数量之和小于所述检索需求阈值，对所述检索词进行第三维度相似关系判定，得到第三候选相似词，输出所述第一候选相似词、所述第二候选相似词及所述第三候选相似词为检索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述科技资源实体词包括从通用知识库中抽取的科技资源相关的基础实体词及基于所述基础实体词获取的与所述基础实体词有所述相似关系的相似关系词。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述检索词进行第一维度相似关系判定包括：获取所述科技资源知识库中与所述检索词有所述相似关系的所述科技资源实体词为所述第一候选相似词。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其中，所述对所述检索词进行第二维度相似关系判定包括：

获取预先构建的用以提取所述科技资源实体词和所述检索词的深度语义特征的深度语义特征提取模型；

获取预先计算的相似度阈值，所述相似度阈值通过以下方法计算得到：计算每一组具有所述相似关系的所述科技资源实体词的语义距离，得到至少一个第一相似度值，取所有所述第一相似度值的平均值为所述相似度阈值；

基于所述科技资源实体词及所述检索词的深度语义特征，计算所述检索词与每个所述科技资源实体词之间的语义距离，得到至少一个第二相似度值，取所有大于所述相似度阈值的所述第二相似度值所对应的所述科技资源实体词作为所述第二候选相似词。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述深度语义特征提取模型包括BERT模型及双向长短时记忆网络模型，所述BERT模型的运行次序位于所述双向长短时记忆网络模型之前。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述语义距离的计算包括余弦相似度计算，所述余弦相似度的计算公式如下：

其中，D(X,Y)表示深度语义特征X与深度语义特征Y之间的余弦相似度，所述X_i与Y_i表示深度语义特征X与深度语义特征Y的语义特征向量在同一个维度下第i个投影的值。

7.根据权利要求1～3、5～6任一项所述的方法，其中，所述对所述检索词进行第三维度相似关系判定包括：

获取预先计算的编辑距离阈值；

基于所述科技资源实体词及所述检索词的字符位置，计算所述检索词与每个所述科技资源实体词之间的序列编辑距离，得到至少一个第二编辑距离值，取所有大于所述编辑距离阈值的所述第二编辑距离值所对应的所述科技资源实体词作为所述第三候选相似词。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述编辑距离阈值通过以下方法计算得到：计算每一组具有所述相似关系的所述科技资源实体词的序列编辑距离，得到至少一个第一编辑距离值，取所有所述第一编辑距离值的平均值为所述编辑距离阈值。