[发明专利]图像处理方法及装置、计算机可读介质、电子设备

说明书

本公开具体涉及图像处理技术领域，具体涉及图像处理方法及装置、计算机可读介质及电子设备。方法包括：获取待处理图像，以及对应的参考图像；对待处理图像和参考图像分别进行均值滤波处理，以利用均值滤波处理后的待处理图像和参考图像的对应像素点的差值构建第一噪声特征图；对当前图像和参考原图像在目标色度通道进行下采样，并对下采样结果进行均值滤波处理，以利用均值滤波处理结果构建第三噪声特征图；结合第一噪声特征图以及当前图像对应的亮度特征确定当前图像对应的噪声程度参数；基于噪声程度参数结合第一噪声特征图和第三噪声特征图确定目标噪声特征图，以根据目标噪声特征图对当前图像去除鬼影噪声。本方法能有效的去除鬼影。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、一种图像处理装置、一种计算机可读介质以及一种电子设备。

背景技术

在图像或者视频的拍摄过程中，可能会由于环境光线、拍摄场景或者硬件设备的问题，在拍摄的图像或视频中出现“鬼影”。一般来说，鬼影是指在强光进入镜头后一排晕开的光斑的现象。

在现有技术中鬼影去除方案，例如通过多曝光融合控制去除高动态范围图像鬼影的方案；或者，使用前景后景分离，动态打散连通运动物体的前景图，基于空间相似性，用背景更新的方式消除运动物体检测中的鬼影的方案，均不能适用于消除视频去噪过程中产生的鬼影。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种基于图像的图像处理方法、一种图像处理装置、一种计算机可读介质以及一种电子设备，能够有效的去除视频去噪过程中产生的鬼影。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像，以及对应的参考图像；其中，所述待处理图像为当前图像对应的灰度图像，所述参考图像为与所述当前图像连续的参考原图像对应的灰度图像；

对所述待处理图像和所述参考图像分别进行均值滤波处理，以利用均值滤波处理后的所述待处理图像和所述参考图像的对应像素点的差值构建第一噪声特征图；以及

对所述当前图像和所述参考原图像在目标色度通道进行下采样，并对下采样结果进行均值滤波处理，以利用均值滤波处理结果构建第三噪声特征图；

结合所述第一噪声特征图以及所述当前图像对应的亮度特征确定所述当前图像对应的噪声程度参数；

基于所述噪声程度参数结合所述第一噪声特征图和所述第三噪声特征图确定目标噪声特征图，以根据所述鬼影地图对所述当前图像去除鬼影噪声。

根据本公开的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像，以及对应的参考图像；其中，所述待处理图像为当前图像对应的灰度图像，所述参考图像为与所述当前图像连续的参考原图像对应的灰度图像；

第一噪声特征图获取模块，用于对所述待处理图像和所述参考图像分别进行均值滤波处理，以利用均值滤波处理后的所述待处理图像和所述参考图像的对应像素点的差值构建第一噪声特征图；以及

第三噪声特征图获取模块，用于对所述当前图像和所述参考原图像在目标色度通道进行下采样，并对下采样结果进行均值滤波处理，以利用均值滤波处理结果构建第三噪声特征图；

噪声程度参数获取模块，用于结合所述第一噪声特征图以及所述当前图像对应的亮度特征确定所述当前图像对应的噪声程度参数；